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Muse Glimmer 30B (xhigh) vs Inkling Small (high)

Inkling Small (high) 平均分领先,为 8.4 vs 8.2Inkling Small (high) benchmark 成本更低,为 $0.412 vs $0.632Inkling Small (high) 更快,为 31.70s vs 94.47s,通过率为 75.8% vs 69.7%

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-08-11

排名
#39
总输出令牌
455,790
响应时间(平均)
94.47s
总成本
$0.632
排名
#34
总输出令牌
310,388
响应时间(平均)
31.70s
总成本
$0.412
推荐模型 Inkling Small (high)

它在这里得分最高(8.4),同时成本比Muse Glimmer 30B (xhigh)低约 1.5 倍。

详细对比

指标 Muse Glimmer 30B Muse Glimmer 30B xhigh 发布日期: 2026-08-11 Inkling Small Inkling Small high 发布日期: 2026-08-01
分数 8.2 8.4
排名 #39 #34
可靠性 9.8 10.0
一致性 8.3 9.2
基准测试覆盖率 22/22 项测试 · 66/66 次尝试 22/22 项测试 · 66/66 次尝试
测试正确
尝试通过率 75.8% 69.7%
不稳定测试 5 2
总运行次数 66 66
每个结果成本 4.509 2.967
总成本 $0.632 $0.412
输入价格 $0.350 / 1M $0.450 / 1M
输出价格 $1.500 / 1M $1.200 / 1M
总输入令牌 110,918 85,660
输出令牌 126,922 6,092
推理令牌 328,868 304,296
响应时间(平均) 94.47s 31.70s
响应时间(最大) 576.79s 122.60s
响应时间(总计) 2078.31s 697.30s

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#39 Muse Glimmer 30B

xhigh
成本
$0.007
时间
94.6s
令牌
4,318 tok

#34 Thinking Machines: Inkling Small

high
成本
$0.006
时间
34.7s
令牌
4,735 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Muse Glimmer 30B 10.0 10.0 100.0% 0 105.91s 7,428 18,697 63,334
Inkling Small 10.0 10.0 100.0% 0 93.23s 7,374 463 120,474

快速对比

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