Muse Glimmer 30B (xhigh) vs Nemotron 3.5 Lightning (high)

排名: #39
总输出令牌: 455,790
响应时间（平均）: 94.47s
总成本: $0.632

排名: #189
总输出令牌: 647,615
响应时间（平均）: 57.99s
总成本: $0.167

推荐模型 Muse Glimmer 30B (xhigh)

它在本次比较中得分最高（8.2），并且在全部 2 个模型中兼顾成本和响应时间最好。

详细对比

指标	Muse Glimmer 30B Muse Glimmer 30B xhigh 发布日期: 2026-08-11	Nemotron 3.5 Lightning Nemotron 3.5 Lightning high 发布日期: 2026-08-11 免费可用

指标	Muse Glimmer 30B Muse Glimmer 30B xhigh 发布日期: 2026-08-11	Nemotron 3.5 Lightning Nemotron 3.5 Lightning high 发布日期: 2026-08-11 免费可用
分数	8.2	5.6
排名	#39	#189
可靠性	9.8	9.9
一致性	8.3	6.0
基准测试覆盖率	22/22 项测试 · 66/66 次尝试	22/22 项测试 · 66/66 次尝试
测试正确
尝试通过率	75.8%	48.5%
不稳定测试	5	11
总运行次数	66	66
每个结果成本	4.509	0.000
总成本	$0.632	$0.167
输入价格	$0.350 / 1M	$0.100 / 1M
输出价格	$1.500 / 1M	$0.250 / 1M
总输入令牌	110,918	118,007
输出令牌	126,922	144,961
推理令牌	328,868	502,654
响应时间（平均）	94.47s	57.99s
响应时间（最大）	576.79s	285.26s
响应时间（总计）	2078.31s	1275.68s

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#39 Muse Glimmer 30B

xhigh

成本: $0.007
时间: 94.6s
令牌: 4,318 tok

#189 Nemotron 3.5 Lightning

high

此模型尚未生成任何展示结果。

成本: $0.000
时间: -
令牌: 0 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间（平均）

分数 vs 响应时间（平均）

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

类别:

反AI技巧	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
Muse Glimmer 30B	10.0	10.0	100.0%	0		13.01s	822	9,982	12,542
Nemotron 3.5 Lightning	5.5	3.7	66.7%	3		10.29s	696	2,432	15,948

编程	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
Muse Glimmer 30B	10.0	10.0	100.0%	0		105.91s	7,428	18,697	63,334
Nemotron 3.5 Lightning	4.4	5.1	33.3%	2		168.41s	7,623	68,533	242,319

综合	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
Muse Glimmer 30B	6.0	2.7	66.7%	2		272.74s	82,932	21,229	77,043
Nemotron 3.5 Lightning	6.4	10.0	50.0%	0		160.45s	90,257	17,550	119,725

数据解析与提取	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
Muse Glimmer 30B	10.0	10.0	100.0%	0		19.84s	7,071	6,535	10,689
Nemotron 3.5 Lightning	7.3	5.9	83.3%	1		13.99s	7,944	3,210	16,835

领域专项	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
Muse Glimmer 30B	5.3	7.2	44.4%	1		134.61s	882	54,110	75,601
Nemotron 3.5 Lightning	2.9	7.2	11.1%	1		86.57s	789	42,233	68,897

通用智能	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
Muse Glimmer 30B	5.5	10.0	0.0%	0		7.41s	528	1,928	2,060
Nemotron 3.5 Lightning	3.7	9.5	0.0%	0		7.58s	516	4,331	4,408

指令遵循	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
Muse Glimmer 30B	8.4	6.9	83.3%	1		8.90s	771	2,420	4,507
Nemotron 3.5 Lightning	8.5	6.8	83.3%	1		4.98s	723	502	3,779

谜题求解	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
Muse Glimmer 30B	7.6	7.2	77.8%	1		199.67s	695	10,241	60,935
Nemotron 3.5 Lightning	3.6	1.8	44.4%	3		6.09s	726	1,236	9,851

工具调用	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
Muse Glimmer 30B	10.0	10.0	100.0%	0		8.08s	9,555	383	1,566
Nemotron 3.5 Lightning	10.0	10.0	100.0%	0		6.92s	8,526	3,745	3,781

常识问答	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
Muse Glimmer 30B	3.0	10.0	0.0%	0		87.23s	234	1,397	20,591
Nemotron 3.5 Lightning	3.0	10.0	0.0%	0		77.98s	207	1,189	17,111

快速对比

切换对比组合

DeepSeek V4 FlashnonevsNemotron 3.5 Lightninghigh免费可用 Nemotron 3.5 Lightninghigh免费可用vsGLM 5.1none KAT-Coder-Air V2.5mediumvsNemotron 3.5 Lightninghigh免费可用 Nemotron 3.5 Lightninghigh免费可用vsQwen3.6 27Bnone Gemini 2.5 FlashmediumvsMuse Glimmer 30Bxhigh DeepSeek V4 Flash 0731lowvsMuse Glimmer 30Bxhigh Nemotron 3.5 Lightninghigh免费可用vsMiMo-V2.5-Pronone Kimi K2.5nonevsNemotron 3.5 Lightninghigh免费可用 Gemma 4 26B A4Bnone免费可用vsNemotron 3.5 Lightninghigh免费可用 Nemotron 3.5 Lightninghigh免费可用vsQwen3.5-122B-A10Bnone Muse Glimmer 30BxhighvsGPT-5 Minimedium Claude Sonnet 5mediumvsMuse Glimmer 30Bxhigh