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AI BENCHY
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Muse Glimmer 30B (high) vs Grok 4.6 (low)

平均分几乎持平,为 7.3 vs 7.4Grok 4.6 (low) benchmark 成本更低,为 $0.441 vs $0.529Grok 4.6 (low) 更快,为 14.20s vs 65.50s,通过率为 68.2% vs 71.2%

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-08-12

排名
#93
总输出令牌
372,149
响应时间(平均)
65.50s
总成本
$0.529
排名
#90
总输出令牌
36,792
响应时间(平均)
14.20s
总成本
$0.441
推荐模型 Grok 4.6 (low)

它在这里得分最高(7.4),同时响应速度比Muse Glimmer 30B (high)快约 4.6 倍。

详细对比

指标 Muse Glimmer 30B Muse Glimmer 30B high 发布日期: 2026-08-11 Grok 4.6 Grok 4.6 low 发布日期: 2026-08-12
分数 7.3 7.4
排名 #93 #90
可靠性 10.0 10.0
一致性 7.6 9.2
尝试次数 66/66 66/66
测试正确
尝试通过率 68.2% 71.2%
不稳定测试 7 2
总运行次数 66 66
每个结果成本 4.805 2.938
总成本 $0.529 $0.441
输入价格 $0.350 / 1M $2.000 / 1M
输出价格 $1.500 / 1M $6.000 / 1M
总输入令牌 103,482 109,951
输出令牌 105,680 5,124
推理令牌 266,469 31,668
响应时间(平均) 65.50s 14.20s
响应时间(最大) 451.90s 26.46s
响应时间(总计) 1440.91s 312.33s
参数量 30B ~1.7T 总计 (~170B 激活)
开放状态 开源 闭源

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#93 Muse Glimmer 30B

high
成本
$0.005
时间
61.7s
令牌
3,097 tok

#90 SpaceXAI: Grok 4.6

low
成本
$0.011
时间
26.0s
令牌
1,941 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Muse Glimmer 30B 8.8 7.8 88.9% 1 95.97s 7,419 16,128 55,433
Grok 4.6 5.5 7.1 44.4% 1 21.69s 9,579 349 7,740

快速对比

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