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Muse Ember (xhigh) vs Muse Spark 1.2 (low)

平均分几乎持平,为 8.8 vs 8.7。 Muse Ember (xhigh) benchmark 成本更低,为 $0.232 vs $0.881。 Muse Spark 1.2 (low) 更快,为 11.81s vs 13.90s,通过率为 76.8% vs 78.3%。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-11-10

已对比模型

排名
#73
总输出令牌
409,112
响应时间(平均)
13.90s
总成本
$0.232
排名
#78
总输出令牌
132,231
响应时间(平均)
11.81s
总成本
$0.881
推荐模型 Muse Ember (xhigh)

它在这里得分最高(8.8),同时成本比Muse Spark 1.2 (low)低约 3.8 倍。

详细对比

指标 Muse Ember Muse Ember xhigh 发布日期: 2026-11-09 Muse Spark 1.2 Muse Spark 1.2 low 发布日期: 2026-08-06
分数 8.8 8.7
排名 #73 #78
可靠性 10.0 10.0
一致性 8.9 9.1
尝试次数 69/69 69/69
测试正确
尝试通过率 76.8% 78.3%
不稳定测试 3 3
总运行次数 69 69
每个结果成本 1.450 5.504
总成本 $0.232 $0.881
输入价格 $0.100 / 1M $1.250 / 1M
输出价格 $0.500 / 1M $4.250 / 1M
缓存读取价格 $0.004 / 1M $0.150 / 1M
缓存写入价格 $0.125 / 1M 不适用
总输入令牌 274,208 254,914
输出令牌 11,740 10,303
推理令牌 397,372 121,928
响应时间(平均) 13.90s 11.81s
响应时间(最大) 79.38s 56.77s
响应时间(总计) 319.61s 271.60s
参数量 ~150B 总计 (~10B 激活) ~1T 总计 (~50B 激活)
开放状态 闭源 闭源

缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词;写入会存储提示词,可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#73 Muse Ember

xhigh
成本
$0.008
时间
24.3s
令牌
14,705 tok

#78 Muse Spark 1.2

low
成本
$0.019
时间
14.6s
令牌
4,384 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Muse Ember 10.0 10.0 100.0% 0 10.41s 7,410 1,225 40,702
Muse Spark 1.2 8.4 7.4 88.9% 1 10.09s 7,275 343 19,717

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