- 排名
- #87
- 总输出令牌
- 637,819
- 响应时间（平均）
- 19.05s
- 总成本
- $0.346
Muse Ember (max) vs Particle-1 (xhigh)
平均分几乎持平，为 8.6 vs 8.7。 Particle-1 (xhigh) benchmark 成本更低，为 $0.219 vs $0.346。 Muse Ember (max) 更快，为 19.05s vs 33.94s，通过率为 72.5% vs 75.4%。
已对比模型
- 排名
- #79
- 总输出令牌
- 406,520
- 响应时间（平均）
- 33.94s
- 总成本
- $0.219
推荐模型
Particle-1 (xhigh)
它在这里得分最高（8.7），同时成本比Muse Ember (max)低约 1.6 倍。
详细对比
| 指标 | Muse Ember Muse Ember max | Particle-1 Particle-1 xhigh |
|---|---|---|
| 分数 | 8.6 | 8.7 |
| 排名 | #87 | #79 |
| 可靠性 | 10.0 | 9.7 |
| 一致性 | 8.9 | 8.2 |
| 尝试次数 | 69/69 | 69/69 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 72.5% | 75.4% |
| 不稳定测试 | 3 | 5 |
| 总运行次数 | 69 | 69 |
| 每个结果成本 | 2.304 | 1.457 |
| 总成本 | $0.346 | $0.219 |
| 输入价格 | $0.100 / 1M | $0.050 / 1M |
| 输出价格 | $0.500 / 1M | $0.500 / 1M |
| 缓存读取价格 | $0.004 / 1M | $0.003 / 1M |
| 缓存写入价格 | $0.125 / 1M | 不适用 |
| 总输入令牌 | 265,489 | 303,005 |
| 输出令牌 | 12,179 | 8,956 |
| 推理令牌 | 625,640 | 397,564 |
| 响应时间（平均） | 19.05s | 33.94s |
| 响应时间（最大） | 79.28s | 311.98s |
| 响应时间（总计） | 438.15s | 780.68s |
| 参数量 | ~150B 总计 (~10B 激活) | ~748B 总计 (~16B 激活) |
| 开放状态 | 闭源 | 闭源 |
缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词；写入会存储提示词，可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。
模型生成展示
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#87 Muse Ember
max- 成本
- $0.008
- 时间
- 23.3s
- 令牌
- 14,138 tok
#79 Particle-1
xhigh- 成本
- $0.005
- 时间
- 58.0s
- 令牌
- 9,958 tok
类别细分
| 智能体任务 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Ember | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 44.84s | 151,338 | 2,634 | 2,485 | |
| Particle-1 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 53.12s | 168,002 | 2,324 | 6,194 |
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Ember | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.20s | 798 | 346 | 7,685 | |
| Particle-1 | 8.3 | 10.0 | 75.0% | 0 | 1.97s | 1,488 | 141 | 1,918 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Ember | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 12.46s | 7,410 | 1,595 | 49,511 | |
| Particle-1 | 8.2 | 7.2 | 88.9% | 1 | 65.84s | 7,986 | 403 | 117,638 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Ember | 7.3 | 5.8 | 83.3% | 1 | 20.27s | 83,504 | 3,565 | 86,235 | |
| Particle-1 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 21.19s | 103,771 | 5,177 | 20,462 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Ember | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 5.07s | 7,215 | 414 | 7,961 | |
| Particle-1 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.80s | 7,764 | 201 | 1,282 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Ember | 3.6 | 7.2 | 22.2% | 1 | 54.31s | 873 | 1,694 | 226,070 | |
| Particle-1 | 2.9 | 4.4 | 22.2% | 2 | 146.82s | 1,386 | 13 | 237,921 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Ember | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.35s | 522 | 149 | 2,454 | |
| Particle-1 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.80s | 708 | 128 | 602 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Ember | 6.5 | 10.0 | 50.0% | 0 | 3.85s | 759 | 222 | 7,257 | |
| Particle-1 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.86s | 1,101 | 63 | 847 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Ember | 5.3 | 7.2 | 44.4% | 1 | 29.41s | 786 | 890 | 203,560 | |
| Particle-1 | 6.2 | 4.8 | 66.7% | 2 | 3.51s | 1,305 | 234 | 3,158 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Ember | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.57s | 12,056 | 448 | 1,402 | |
| Particle-1 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.74s | 9,074 | 258 | 318 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Ember | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 25.72s | 228 | 222 | 31,020 | |
| Particle-1 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 14.96s | 420 | 14 | 7,224 |
快速对比
切换对比组合
GPT-5.2mediumvsParticle-1xhighClaude Fable 5.2highvsMuse EmbermaxParticle-1xhighvsQwen3.8 27Bhigh免费可用Muse EmbermaxvsGPT-6 SollowParticle-1xhighvsMiMo-V2.6-PromediumSeed 2.1 TurbomediumvsParticle-1xhighSeed 2.1 TurbomediumvsMuse EmbermaxMuse EmbermaxvsMiMo-V2.6-PromediumGPT-6 SollowvsParticle-1xhighMuse EmbermaxvsQwen3.8 27Bhigh免费可用Claude Fable 5.2highvsParticle-1xhighMuse EmbermaxvsGPT-5.2medium