- 排名
- #87
- 总输出令牌
- 637,819
- 响应时间（平均）
- 19.05s
- 总成本
- $0.346
Muse Ember (max) vs Qwen3.8 27B (high)
平均分几乎持平，为 8.6 vs 8.7。 Qwen3.8 27B (high) benchmark 成本更低，为 ~$0.298 vs $0.346。 Muse Ember (max) 更快，为 19.05s vs 166.34s，通过率为 72.5% vs 78.3%。
已对比模型
- 排名
- #81
- 总输出令牌
- 677,080
- 响应时间（平均）
- 166.34s
- 总成本
- ~$0.298
推荐模型
Muse Ember (max)
它在这里得分最高（8.6），同时响应速度比Qwen3.8 27B (high)快约 8.7 倍。
详细对比
| 指标 | Muse Ember Muse Ember max | Qwen3.8 27B Qwen3.8 27B high 免费可用 |
|---|---|---|
| 分数 | 8.6 | 8.7 |
| 排名 | #87 | #81 |
| 可靠性 | 10.0 | 9.7 |
| 一致性 | 8.9 | 9.2 |
| 尝试次数 | 69/69 | 69/69 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 72.5% | 78.3% |
| 不稳定测试 | 3 | 2 |
| 总运行次数 | 69 | 69 |
| 每个结果成本 | 2.304 | ~1.751 |
| 总成本 | $0.346 | ~$0.298 |
| 输入价格 | $0.100 / 1M | 不适用 |
| 输出价格 | $0.500 / 1M | 不适用 |
| 缓存读取价格 | $0.004 / 1M | 不适用 |
| 缓存写入价格 | $0.125 / 1M | 不适用 |
| 总输入令牌 | 265,489 | 348,967 |
| 输出令牌 | 12,179 | 1,005 |
| 推理令牌 | 625,640 | 676,075 |
| 响应时间（平均） | 19.05s | 166.34s |
| 响应时间（最大） | 79.28s | 640.85s |
| 响应时间（总计） | 438.15s | 3825.81s |
| 参数量 | ~150B 总计 (~10B 激活) | 27.3B |
| 开放状态 | 闭源 | 权重可用 |
缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词；写入会存储提示词，可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。
模型生成展示
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#87 Muse Ember
max- 成本
- $0.008
- 时间
- 23.3s
- 令牌
- 14,138 tok
#81 Qwen3.8 27B
high- 成本
- ~$0.008
- 时间
- 270.1s
- 令牌
- 18,963 tok
类别细分
| 智能体任务 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Ember | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 44.84s | 151,338 | 2,634 | 2,485 | |
| Qwen3.8 27B | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 132.27s | 248,788 | 101 | 20,344 |
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Ember | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.20s | 798 | 346 | 7,685 | |
| Qwen3.8 27B | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 8.10s | 1,128 | 114 | 5,319 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Ember | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 12.46s | 7,410 | 1,595 | 49,511 | |
| Qwen3.8 27B | 8.1 | 7.0 | 88.9% | 1 | 248.62s | 8,235 | 346 | 143,335 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Ember | 7.3 | 5.8 | 83.3% | 1 | 20.27s | 83,504 | 3,565 | 86,235 | |
| Qwen3.8 27B | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 185.57s | 68,997 | 66 | 72,556 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Ember | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 5.07s | 7,215 | 414 | 7,961 | |
| Qwen3.8 27B | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 34.85s | 9,675 | 123 | 10,320 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Ember | 3.6 | 7.2 | 22.2% | 1 | 54.31s | 873 | 1,694 | 226,070 | |
| Qwen3.8 27B | 5.3 | 10.0 | 33.3% | 0 | 526.74s | 975 | 6 | 234,555 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Ember | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.35s | 522 | 149 | 2,454 | |
| Qwen3.8 27B | 5.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 8.45s | 630 | 63 | 1,191 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Ember | 6.5 | 10.0 | 50.0% | 0 | 3.85s | 759 | 222 | 7,257 | |
| Qwen3.8 27B | 9.8 | 10.0 | 100.0% | 0 | 8.24s | 927 | 42 | 2,871 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Ember | 5.3 | 7.2 | 44.4% | 1 | 29.41s | 786 | 890 | 203,560 | |
| Qwen3.8 27B | 7.6 | 7.2 | 77.8% | 1 | 199.90s | 1,038 | 120 | 138,427 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Ember | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.57s | 12,056 | 448 | 1,402 | |
| Qwen3.8 27B | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 5.62s | 8,256 | 21 | 912 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Ember | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 25.72s | 228 | 222 | 31,020 | |
| Qwen3.8 27B | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 263.98s | 318 | 3 | 46,245 |
快速对比
切换对比组合
GPT-5.2mediumvsQwen3.8 27Bhigh免费可用Qwen3.8 27Bhigh免费可用vsMiMo-V2.6-PromediumSeed 2.1 TurbomediumvsQwen3.8 27Bhigh免费可用GPT-6 SollowvsQwen3.8 27Bhigh免费可用Claude Fable 5.2highvsMuse EmbermaxParticle-1xhighvsQwen3.8 27Bhigh免费可用Muse EmbermaxvsGPT-6 SollowSeed 2.1 TurbomediumvsMuse EmbermaxMuse EmbermaxvsMiMo-V2.6-PromediumMuse EmberlowvsQwen3.8 27Bhigh免费可用Muse EmbermaxvsGPT-5.2mediumMuse EmbermaxvsGPT-6.1 Terranone