- 排名
- #147
- 总输出令牌
- 422,234
- 响应时间（平均）
- 144.88s
- 总成本
- $0.767
LongCat 2.0 (medium) vs GLM 5 (medium)
平均分几乎持平，为 7.2 vs 7.2。 GLM 5 (medium) benchmark 成本更低，为 $0.479 vs $0.767。 GLM 5 (medium) 更快，为 39.05s vs 144.88s，通过率为 59.4% vs 76.8%。
已对比模型
- 排名
- #148
- 总输出令牌
- 138,257
- 响应时间（平均）
- 39.05s
- 总成本
- $0.479
推荐模型
GLM 5 (medium)
它在这里得分最高（7.2），同时成本比LongCat 2.0 (medium)低约 1.6 倍。
详细对比
| 指标 | LongCat 2.0 LongCat 2.0 medium | GLM 5 GLM 5 medium |
|---|---|---|
| 分数 | 7.2 | 7.2 |
| 排名 | #147 | #148 |
| 可靠性 | 10.0 | 10.0 |
| 一致性 | 9.0 | 7.9 |
| 尝试次数 | 69/69 | 66/69 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 59.4% | 76.8% |
| 不稳定测试 | 3 | 5 |
| 总运行次数 | 69 | 66 |
| 每个结果成本 | 4.942 | 2.552 |
| 总成本 | $0.767 | $0.479 |
| 输入价格 | $0.300 / 1M | $0.600 / 1M |
| 输出价格 | $1.200 / 1M | $1.920 / 1M |
| 缓存读取价格 | $0.006 / 1M | $0.120 / 1M |
| 缓存写入价格 | 不适用 | 不适用 |
| 总输入令牌 | 287,669 | 212,440 |
| 输出令牌 | 47,204 | 22,922 |
| 推理令牌 | 375,030 | 115,335 |
| 响应时间（平均） | 144.88s | 39.05s |
| 响应时间（最大） | 939.52s | 110.70s |
| 响应时间（总计） | 3332.19s | 546.68s |
| 参数量 | 1.6T 总计 (48B 激活) | 744B 总计 (40B 激活) |
| 开放状态 | 开源 | 开源 |
缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词；写入会存储提示词，可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。
模型生成展示
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#147 LongCat 2.0
medium- 成本
- $0.016
- 时间
- 285.1s
- 令牌
- 13,057 tok
#148 GLM 5
medium- 成本
- $0.005
- 时间
- 20.7s
- 令牌
- 2,068 tok
按分数排名的模型
分数 vs 总成本
响应时间（平均）
分数 vs 响应时间（平均）
总输出令牌
分数 vs 总输出令牌
类别细分
| 智能体任务 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| LongCat 2.0 | 6.1 | 3.1 | 66.7% | 1 | 174.08s | 190,345 | 2,821 | 28,540 | |
| GLM 5 | 4.7 | 3.1 | 33.3% | 1 | 110.70s | 177,216 | 1,352 | 12,339 |
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| LongCat 2.0 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 9.65s | 588 | 201 | 4,412 | |
| GLM 5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 23.66s | 555 | 480 | 7,056 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| LongCat 2.0 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 455.00s | 7,419 | 533 | 214,143 | |
| GLM 5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 74.30s | 7,254 | 2,997 | 52,930 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| LongCat 2.0 | 7.3 | 5.8 | 83.3% | 1 | 151.04s | 72,348 | 4,675 | 38,668 | |
| GLM 5 | 5.0 | 5.0 | 50.0% | 0 | 28.96s | 12,804 | 662 | 3,242 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| LongCat 2.0 | 6.3 | 10.0 | 50.0% | 0 | 10.63s | 7,653 | 198 | 2,536 | |
| GLM 5 | 7.1 | 5.6 | 83.3% | 1 | 8.90s | 5,508 | 567 | 3,734 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| LongCat 2.0 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 390.56s | 505 | 37,854 | 54,558 | |
| GLM 5 | 3.5 | 4.4 | 33.3% | 2 | 0ms | 260 | 13,176 | 14,137 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| LongCat 2.0 | 4.8 | 3.2 | 33.3% | 1 | 16.35s | 480 | 121 | 1,598 | |
| GLM 5 | 6.1 | 3.1 | 66.7% | 1 | 14.69s | 477 | 2,020 | 2,248 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| LongCat 2.0 | 6.5 | 10.0 | 50.0% | 0 | 7.38s | 657 | 78 | 1,652 | |
| GLM 5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 7.25s | 636 | 1,001 | 2,129 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| LongCat 2.0 | 5.4 | 10.0 | 33.3% | 0 | 8.84s | 636 | 388 | 2,562 | |
| GLM 5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 11.33s | 609 | 33 | 4,076 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| LongCat 2.0 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 10.67s | 6,840 | 249 | 581 | |
| GLM 5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 15.93s | 6,935 | 233 | 994 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| LongCat 2.0 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 191.19s | 198 | 86 | 25,780 | |
| GLM 5 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 67.37s | 186 | 401 | 12,450 |
快速对比
切换对比组合
Step 3.7 FlashlowvsGLM 5mediumLongCat 2.0mediumvsStep 3.7 FlashlowLongCat 2.0mediumvsQwen3.7 FlashhighQwen3.7 FlashhighvsGLM 5mediumClaude Opus 4.8lowvsLongCat 2.0mediumClaude Opus 5nonevsGLM 5mediumClaude Opus 4.8lowvsGLM 5mediumClaude Opus 5nonevsLongCat 2.0mediumGemini 3.8 FlashlowvsLongCat 2.0mediumGemini 3.8 FlashlowvsGLM 5mediumLongCat 2.0mediumvsQwen3.5-27BnoneQwen3.5-27BnonevsGLM 5medium