#89 KAT-Coder-Pro V2.5
none- 成本
- $0.010
- 时间
- 29.0s
- 令牌
- 3,439 tok
AI BENCHY 对比
Kwaipilot: KAT-Coder-Pro V2.5 vs Qwen: Qwen3.7 Max
摘要
Qwen3.7 Max 平均分领先，为 6.9 vs 6.8。 Qwen3.7 Max benchmark 成本更低，为 $0.054 vs $0.220。 Qwen3.7 Max 更快，为 1.30s vs 10.81s，通过率为 71.4% vs 66.7%。
推荐模型Qwen3.7 Max它在这里得分最高（6.9），同时成本比KAT-Coder-Pro V2.5低约 4.1 倍。
基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件，时间：: 2026-07-14
| 指标 | KAT-Coder-Pro V2.5 KAT-Coder-Pro V2.5 none | Qwen3.7 Max Qwen3.7 Max none |
|---|---|---|
| 分数 | 6.8 | 6.9 |
| 排名 | #89 | #85 |
| 可靠性 | 10.0 | 10.0 |
| 一致性 | 7.3 | 10.0 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 71.4% | 66.7% |
| 不稳定测试 | 7 | 0 |
| 总运行次数 | 63 | 63 |
| 每个结果成本 | 1.992 | 0.744 |
| 总成本 | $0.220 | $0.054 |
| 输入价格 | $0.740 / 1M | $1.250 / 1M |
| 输出价格 | $2.960 / 1M | $3.750 / 1M |
| 总输入令牌 | 42,749 | 37,107 |
| 输出令牌 | 63,338 | 1,994 |
| 推理令牌 | 0 | 0 |
| 响应时间（平均） | 10.81s | 1.30s |
| 响应时间（最大） | 53.57s | 3.92s |
| 响应时间（总计） | 227.02s | 27.21s |
生成展示
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#85 Qwen3.7 Max
none- 成本
- $0.046
- 时间
- 195.0s
- 令牌
- 12,171 tok
按分数排名的模型
分数 vs 总成本
响应时间（平均）
分数 vs 响应时间（平均）
总输出令牌
分数 vs 总输出令牌
类别细分
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| KAT-Coder-Pro V2.5 | 6.1 | 4.7 | 66.7% | 2 | 22.52s | 7,893 | 22,440 | 0 | |
| Qwen3.7 Max | 5.5 | 10.0 | 33.3% | 0 | 1.35s | 7,911 | 582 | 0 |
快速对比
切换对比组合
Ring-2.6-1TmediumvsKAT-Coder-Pro V2.5noneGemini 3.5 FlashminimalvsKAT-Coder-Pro V2.5noneGemini 3.5 FlashminimalvsQwen3.7 MaxnoneKAT-Coder-Pro V2.5nonevsQwen3.5-FlashmediumRing-2.6-1TmediumvsQwen3.7 MaxnoneKAT-Coder-Pro V2.5nonevsQwen3.6 35B A3BmediumKAT-Coder-Pro V2.5nonevsMiMo-V2.5mediumKAT-Coder-Pro V2.5nonevsgpt-oss-120bmedium免费可用Qwen3.7 MaxnonevsMiMo-V2.5mediumKAT-Coder-Pro V2.5nonevsGPT-5 NanomediumKimi K2.7 CodemediumvsQwen3.7 Maxnonegpt-oss-120bmedium免费可用vsQwen3.7 Maxnone