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KAT-Coder-Pro V2.5 (low) vs Grok 4.6 (low)

平均分几乎持平,为 7.3 vs 7.4。 KAT-Coder-Pro V2.5 (low) benchmark 成本更低,为 $0.400 vs $0.449。 Grok 4.6 (low) 更快,为 14.55s vs 20.20s,通过率为 68.2% vs 69.7%。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-09-24

已对比模型

排名
#139
总输出令牌
113,193
响应时间(平均)
20.20s
总成本
$0.400
排名
#135
总输出令牌
38,048
响应时间(平均)
14.55s
总成本
$0.449
推荐模型 Grok 4.6 (low)

它在本次比较中得分最高(7.4),并且在全部 2 个模型中兼顾成本和响应时间最好。

详细对比

指标 KAT-Coder-Pro V2.5 KAT-Coder-Pro V2.5 low 发布日期: 2026-07-14 Grok 4.6 Grok 4.6 low 发布日期: 2026-08-12
分数 7.3 7.4
排名 #139 #135
可靠性 10.0 10.0
一致性 7.0 9.6
尝试次数 66/66 66/66
测试正确
尝试通过率 68.2% 69.7%
不稳定测试 8 1
总运行次数 66 66
每个结果成本 3.636 2.989
总成本 $0.400 $0.449
输入价格 $0.740 / 1M $2.000 / 1M
输出价格 $2.960 / 1M $6.000 / 1M
总输入令牌 87,682 109,960
输出令牌 7,166 5,124
推理令牌 106,027 32,924
响应时间(平均) 20.20s 14.55s
响应时间(最大) 209.15s 26.46s
响应时间(总计) 444.35s 320.17s
参数量 ~700B 总计 (~72B 激活) ~1.7T 总计 (~170B 激活)
开放状态 闭源 闭源

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#139 KAT-Coder-Pro V2.5

low
成本
$0.016
时间
47.6s
令牌
5,182 tok

#135 SpaceXAI: Grok 4.6

low
成本
$0.011
时间
26.0s
令牌
1,941 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
KAT-Coder-Pro V2.5 7.8 10.0 66.7% 0 24.87s 7,893 402 24,945
Grok 4.6 5.5 7.1 44.4% 1 21.69s 9,579 349 7,740

快速对比

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