- 排名
- #100
- 总输出令牌
- 113,193
- 响应时间（平均）
- 20.20s
- 总成本
- $0.400
KAT-Coder-Pro V2.5 (low) vs GPT-5.6 Luna (medium)
GPT-5.6 Luna (medium) 平均分领先，为 7.4 vs 7.3。 GPT-5.6 Luna (medium) benchmark 成本更低，为 $0.072 vs $0.400。 GPT-5.6 Luna (medium) 更快，为 7.43s vs 20.20s，通过率为 68.2% vs 62.1%。
- 排名
- #93
- 总输出令牌
- 44,525
- 响应时间（平均）
- 7.43s
- 总成本
- $0.072
推荐模型
GPT-5.6 Luna (medium)
它在这里得分最高（7.4），同时成本比KAT-Coder-Pro V2.5 (low)低约 5.6 倍。
详细对比
| 指标 | KAT-Coder-Pro V2.5 KAT-Coder-Pro V2.5 low | GPT-5.6 Luna GPT-5.6 Luna medium |
|---|---|---|
| 分数 | 7.3 | 7.4 |
| 排名 | #100 | #93 |
| 可靠性 | 10.0 | 10.0 |
| 一致性 | 7.0 | 9.2 |
| 尝试次数 | 66/66 | 66/66 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 68.2% | 62.1% |
| 不稳定测试 | 8 | 2 |
| 总运行次数 | 66 | 66 |
| 每个结果成本 | 3.636 | 2.601 |
| 总成本 | $0.400 | $0.072 |
| 输入价格 | $0.740 / 1M | $0.200 / 1M |
| 输出价格 | $2.960 / 1M | $1.200 / 1M |
| 总输入令牌 | 87,682 | 89,685 |
| 输出令牌 | 7,166 | 5,701 |
| 推理令牌 | 106,027 | 38,824 |
| 响应时间（平均） | 20.20s | 7.43s |
| 响应时间（最大） | 209.15s | 29.85s |
| 响应时间（总计） | 444.35s | 163.54s |
| 参数量 | ~700B 总计 (~72B 激活) | ~400B 总计 (~17B 激活) |
| 开放状态 | 闭源 | 闭源 |
模型生成展示
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#100 KAT-Coder-Pro V2.5
low- 成本
- $0.016
- 时间
- 47.6s
- 令牌
- 5,182 tok
#93 GPT-5.6 Luna
medium- 成本
- $0.014
- 时间
- 14.6s
- 令牌
- 2,362 tok
按分数排名的模型
分数 vs 总成本
响应时间（平均）
分数 vs 响应时间（平均）
总输出令牌
分数 vs 总输出令牌
类别细分
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| KAT-Coder-Pro V2.5 | 6.9 | 5.8 | 75.0% | 2 | 4.20s | 672 | 277 | 4,228 | |
| GPT-5.6 Luna | 8.3 | 10.0 | 75.0% | 0 | 2.52s | 606 | 160 | 987 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| KAT-Coder-Pro V2.5 | 7.8 | 10.0 | 66.7% | 0 | 24.87s | 7,893 | 402 | 24,945 | |
| GPT-5.6 Luna | 5.4 | 7.2 | 44.4% | 1 | 10.38s | 7,302 | 564 | 9,928 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| KAT-Coder-Pro V2.5 | 6.4 | 5.8 | 66.7% | 1 | 111.87s | 60,055 | 5,393 | 43,732 | |
| GPT-5.6 Luna | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 14.59s | 66,477 | 3,926 | 4,594 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| KAT-Coder-Pro V2.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.19s | 7,776 | 288 | 1,917 | |
| GPT-5.6 Luna | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.95s | 7,140 | 234 | 324 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| KAT-Coder-Pro V2.5 | 3.5 | 4.4 | 33.3% | 2 | 22.86s | 780 | 35 | 21,430 | |
| GPT-5.6 Luna | 2.9 | 7.2 | 11.1% | 1 | 18.45s | 732 | 70 | 17,375 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| KAT-Coder-Pro V2.5 | 4.1 | 2.7 | 33.3% | 1 | 2.32s | 516 | 99 | 412 | |
| GPT-5.6 Luna | 5.1 | 10.0 | 0.0% | 0 | 4.34s | 477 | 112 | 496 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| KAT-Coder-Pro V2.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.53s | 699 | 83 | 1,008 | |
| GPT-5.6 Luna | 9.9 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.38s | 660 | 95 | 393 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| KAT-Coder-Pro V2.5 | 6.4 | 4.4 | 77.8% | 2 | 3.11s | 696 | 289 | 1,820 | |
| GPT-5.6 Luna | 7.8 | 10.0 | 66.7% | 0 | 4.04s | 642 | 255 | 2,104 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| KAT-Coder-Pro V2.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 18.45s | 8,391 | 282 | 834 | |
| GPT-5.6 Luna | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 6.02s | 5,454 | 256 | 244 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| KAT-Coder-Pro V2.5 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 17.06s | 204 | 18 | 5,701 | |
| GPT-5.6 Luna | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 6.64s | 195 | 29 | 2,379 |
快速对比
切换对比组合
KAT-Coder-Pro V2.5lowvsGLM 5.3highGPT-5.6 LunamediumvsQwen3.7 MaxnoneClaude Sonnet 4.6nonevsKAT-Coder-Pro V2.5lowGemini 3.1 Flash LitemediumvsKAT-Coder-Pro V2.5lowGPT-5.6 LunamediumvsQwen3.8 2.4T A95BhighKAT-Coder-Pro V2.5lowvsQwen3.7 PlusnoneKAT-Coder-Pro V2.5lowvsQwen3.8 2.4T A95BhighGPT-5.6 LunamediumvsGrok 4.6lowGemini 3 Flash PreviewlowvsGPT-5.6 LunamediumDeepSeek V4 Flash 0731mediumvsKAT-Coder-Pro V2.5lowClaude Opus 4.8nonevsKAT-Coder-Pro V2.5lowKAT-Coder-Pro V2.5lowvsLongCat 2.0medium