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Ling 3.1 Flash vs Step 5 Preview (low)

Step 5 Preview (low) 平均分领先,为 5.6 vs 5.5。 Ling 3.1 Flash benchmark 成本更低,为 $0.000 vs $4.110。 Ling 3.1 Flash 更快,为 15.75s vs 138.27s,通过率为 33.3% vs 58.0%。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-10-09

已对比模型

排名
#286
总输出令牌
85,777
响应时间(平均)
15.75s
总成本
$0.000
排名
#281
总输出令牌
1,425,268
响应时间(平均)
138.27s
总成本
$4.110
推荐模型 Ling 3.1 Flash

它的得分接近这里的最高分(5.5 vs 5.6),同时响应速度比Step 5 Preview (low)快约 8.8 倍。

详细对比

指标 Ling 3.1 Flash Ling 3.1 Flash none 发布日期: 2026-10-03 Step 5 Preview Step 5 Preview low 发布日期: 2026-10-09
分数 5.5 5.6
排名 #286 #281
可靠性 9.8 9.7
一致性 8.4 7.5
尝试次数 69/69 69/69
测试正确
尝试通过率 33.3% 58.0%
不稳定测试 5 7
总运行次数 69 69
每个结果成本 0.000 41.095
总成本 $0.000 $4.110
输入价格 $0.000 / 1M $1.000 / 1M
输出价格 $0.000 / 1M $2.700 / 1M
缓存读取价格 不适用 $0.050 / 1M
缓存写入价格 不适用 不适用
总输入令牌 286,758 261,256
输出令牌 85,777 1,425,268
推理令牌 0 0
响应时间(平均) 15.75s 138.27s
响应时间(最大) 90.95s 436.56s
响应时间(总计) 362.23s 3180.10s
参数量 560B 总计 (25B 激活) 600B 总计 (27B 激活)
开放状态 闭源 闭源

缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词;写入会存储提示词,可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#286 Ling 3.1 Flash

none
成本
$0.000
时间
171.4s
令牌
20,178 tok

#281 Step 5 Preview

low
成本
$0.051
时间
125.6s
令牌
18,795 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Ling 3.1 Flash 4.5 7.5 22.2% 1 31.85s 8,307 27,810 0
Step 5 Preview 2.7 7.0 11.1% 1 378.21s 7,428 518,232 0

切换对比组合