- 排名
- #443
- 总输出令牌
- 911,748
- 响应时间（平均）
- 64.99s
- 总成本
- $0.000
Ling 3.0 Tiny (medium) vs LFM3-1.7B (default)
LFM3-1.7B (default) 平均分领先，为 4.1 vs 3.6。 Ling 3.0 Tiny (medium) benchmark 成本更低，为 $0.000 vs $0.084。 LFM3-1.7B (default) 更快，为 16.99s vs 64.99s，通过率为 23.2% vs 34.8%。
已对比模型
- 排名
- #430
- 总输出令牌
- 329,997
- 响应时间（平均）
- 16.99s
- 总成本
- $0.084
推荐模型
LFM3-1.7B (default)
它在这里得分最高（4.1），同时响应速度比Ling 3.0 Tiny (medium)快约 3.8 倍。
详细对比
| 指标 | Ling 3.0 Tiny Ling 3.0 Tiny medium | LFM3-1.7B LFM3-1.7B default 免费可用 |
|---|---|---|
| 分数 | 3.6 | 4.1 |
| 排名 | #443 | #430 |
| 可靠性 | 9.6 | 10.0 |
| 一致性 | 8.9 | 8.2 |
| 尝试次数 | 69/69 | 69/69 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 23.2% | 34.8% |
| 不稳定测试 | 3 | 5 |
| 总运行次数 | 69 | 69 |
| 每个结果成本 | 0.000 | 1.672 |
| 总成本 | $0.000 | $0.084 |
| 输入价格 | $0.000 / 1M | $0.080 / 1M |
| 输出价格 | $0.000 / 1M | $0.200 / 1M |
| 缓存读取价格 | 不适用 | $0.020 / 1M |
| 缓存写入价格 | 不适用 | 不适用 |
| 总输入令牌 | 103,898 | 219,830 |
| 输出令牌 | 148,304 | 5,711 |
| 推理令牌 | 774,972 | 324,286 |
| 响应时间（平均） | 64.99s | 16.99s |
| 响应时间（最大） | 262.20s | 56.52s |
| 响应时间（总计） | 1429.68s | 390.77s |
| 参数量 | 7.9B 总计 (1.3B 激活) | 1.7B |
| 开放状态 | 开源 | 权重可用 |
缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词；写入会存储提示词，可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。
模型生成展示
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#443 Ling 3.0 Tiny
medium
No output was saved. The original provider response or failure reason is unavailable.
- 成本
- $0.000
- 时间
- 177.4s
- 令牌
- 6,873 tok
#430 LiquidAI: LFM3-1.7B
default
OpenRouter returned no showcase content (finish_reason: length).
- 成本
- $0.002
- 时间
- 23.3s
- 令牌
- 8,320 tok
类别细分
| 智能体任务 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ling 3.0 Tiny | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 24ms | 0 | 0 | 0 | |
| LFM3-1.7B | 3.4 | 9.6 | 0.0% | 0 | 56.52s | 149,079 | 749 | 32,217 |
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ling 3.0 Tiny | 6.5 | 10.0 | 50.0% | 0 | 23.73s | 750 | 5,103 | 94,884 | |
| LFM3-1.7B | 7.0 | 7.9 | 66.7% | 1 | 5.98s | 672 | 2,226 | 16,677 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ling 3.0 Tiny | 2.9 | 10.0 | 0.0% | 0 | 211.99s | 7,948 | 70,838 | 206,006 | |
| LFM3-1.7B | 2.9 | 10.0 | 0.0% | 0 | 26.48s | 7,461 | 0 | 73,728 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ling 3.0 Tiny | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 139.78s | 76,108 | 17,871 | 126,497 | |
| LFM3-1.7B | 6.5 | 10.0 | 50.0% | 0 | 41.31s | 40,494 | 579 | 73,968 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ling 3.0 Tiny | 2.7 | 5.7 | 16.7% | 1 | 4.41s | 8,016 | 2,014 | 6,755 | |
| LFM3-1.7B | 2.9 | 5.8 | 16.7% | 1 | 8.32s | 7,332 | 227 | 14,678 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ling 3.0 Tiny | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 81.40s | 637 | 21,709 | 187,100 | |
| LFM3-1.7B | 5.9 | 7.2 | 55.6% | 1 | 12.39s | 780 | 20 | 33,410 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ling 3.0 Tiny | 3.8 | 2.5 | 33.3% | 1 | 31.77s | 546 | 4,275 | 30,975 | |
| LFM3-1.7B | 4.2 | 9.9 | 0.0% | 0 | 7.07s | 516 | 221 | 6,343 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ling 3.0 Tiny | 6.8 | 10.0 | 50.0% | 0 | 3.00s | 744 | 610 | 1,436 | |
| LFM3-1.7B | 6.3 | 10.0 | 50.0% | 0 | 6.64s | 699 | 66 | 10,603 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ling 3.0 Tiny | 3.6 | 7.2 | 22.2% | 1 | 34.65s | 747 | 15,561 | 85,029 | |
| LFM3-1.7B | 4.2 | 4.4 | 44.5% | 2 | 5.33s | 717 | 1,102 | 13,671 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ling 3.0 Tiny | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.91s | 8,226 | 380 | 708 | |
| LFM3-1.7B | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 36.00s | 11,879 | 514 | 27,467 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ling 3.0 Tiny | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 100.96s | 176 | 9,943 | 35,582 | |
| LFM3-1.7B | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 22.16s | 201 | 7 | 21,524 |
快速对比
切换对比组合
LFM3-1.7Bdefault免费可用vsQwen3.5-9BmediumMercury 2.5nonevsLFM3-1.7Bdefault免费可用LFM3-1.7Bdefault免费可用vsgpt-oss-120bnoneLFM3-1.7Bdefault免费可用vsGLM 4.7 FlashmediumLing 3.0 TinymediumvsNemotron 3.5 Lightningnone免费可用Granite 4.1 8bdefaultvsLing 3.0 TinymediumLFM3-1.7Bdefault免费可用vsMiniMax M2.5mediumLing 3.0 TinymediumvsGrok 4.20noneLFM3-1.7Bdefault免费可用vsNemotron 3.5 Lightningnone免费可用Mercury 2nonevsLFM3-1.7Bdefault免费可用Cobuddymedium免费可用vsLFM3-1.7Bdefault免费可用Granite 4.2 8BnonevsLFM3-1.7Bdefault免费可用