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Ling 3.0 Flash vs Qwen3 Coder Next

Ling 3.0 Flash 平均分领先,为 5.2 vs 4.9。 Ling 3.0 Flash benchmark 成本更低,为 $0.004 vs $0.067。 Ling 3.0 Flash 更快,为 3.40s vs 19.73s,通过率为 26.1% vs 24.6%。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-10-02

已对比模型

排名
#289
总输出令牌
12,777
响应时间(平均)
3.40s
总成本
$0.004
排名
#308
总输出令牌
45,168
响应时间(平均)
19.73s
总成本
$0.067
推荐模型 Ling 3.0 Flash

它在这里得分最高(5.2),同时成本比Qwen3 Coder Next低约 19.4 倍。

详细对比

指标 Ling 3.0 Flash Ling 3.0 Flash none 发布日期: 2026-07-24 Qwen3 Coder Next Qwen3 Coder Next none 发布日期: 2026-02-03
分数 5.2 4.9
排名 #289 #308
可靠性 10.0 10.0
一致性 10.0 9.7
尝试次数 69/69 69/69
测试正确
尝试通过率 26.1% 24.6%
不稳定测试 0 1
总运行次数 69 69
每个结果成本 0.000 1.300
总成本 $0.004 $0.067
输入价格 $0.021 / 1M $0.120 / 1M
输出价格 $0.063 / 1M $0.800 / 1M
缓存读取价格 $0.005 / 1M $0.070 / 1M
缓存写入价格 不适用 不适用
总输入令牌 123,993 250,329
输出令牌 12,777 45,168
推理令牌 0 0
响应时间(平均) 3.40s 19.73s
响应时间(最大) 17.51s 208.38s
响应时间(总计) 74.77s 355.09s
参数量 124B 总计 (5.1B 激活) 80B 总计 (3B 激活)
开放状态 开源 开源

缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词;写入会存储提示词,可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#289 Ling 3.0 Flash

none
成本
$0.000
时间
11.6s
令牌
2,781 tok

#308 Qwen3 Coder Next

none
无效SVG
成本
$0.058
时间
246.3s
令牌
64,126 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Ling 3.0 Flash 5.5 10.0 33.3% 0 6.39s 8,307 639 0
Qwen3 Coder Next 4.6 7.9 22.2% 1 2.22s 7,442 621 0

快速对比

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