- 排名
- #330
- 总输出令牌
- 275,014
- 响应时间（平均）
- 13.08s
- 总成本
- $0.021
Ling 3.0 Flash (high) vs Hy4 (high)
平均分几乎持平，为 5.8 vs 5.8。 Ling 3.0 Flash (high) benchmark 成本更低，为 $0.021 vs $3.055。 Ling 3.0 Flash (high) 更快，为 13.08s vs 219.63s，通过率为 60.9% vs 56.5%。
已对比模型
- 排名
- #327
- 总输出令牌
- 2,328,895
- 响应时间（平均）
- 219.63s
- 总成本
- $3.055
推荐模型
Ling 3.0 Flash (high)
它在这里得分最高（5.8），同时成本比Hy4 (high)低约 152.0 倍。
详细对比
| 指标 | Ling 3.0 Flash Ling 3.0 Flash high | Hy4 Hy4 high |
|---|---|---|
| 分数 | 5.8 | 5.8 |
| 排名 | #330 | #327 |
| 可靠性 | 9.8 | 9.7 |
| 一致性 | 8.6 | 8.2 |
| 尝试次数 | 69/69 | 69/69 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 60.9% | 56.5% |
| 不稳定测试 | 4 | 5 |
| 总运行次数 | 69 | 69 |
| 每个结果成本 | 0.000 | 30.547 |
| 总成本 | $0.021 | $3.055 |
| 输入价格 | $0.021 / 1M | $0.417 / 1M |
| 输出价格 | $0.063 / 1M | $1.251 / 1M |
| 缓存读取价格 | $0.005 / 1M | $0.021 / 1M |
| 缓存写入价格 | 不适用 | 不适用 |
| 总输入令牌 | 132,044 | 341,340 |
| 输出令牌 | 92,135 | 5,382 |
| 推理令牌 | 207,321 | 2,323,513 |
| 响应时间（平均） | 13.08s | 219.63s |
| 响应时间（最大） | 75.27s | 540.04s |
| 响应时间（总计） | 287.79s | 5051.38s |
| 参数量 | 124B 总计 (5.1B 激活) | ~770B 总计 (~49B 激活) |
| 开放状态 | 开源 | 闭源 |
缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词；写入会存储提示词，可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。
模型生成展示
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#330 Ling 3.0 Flash
high- 成本
- $0.000
- 时间
- 30.7s
- 令牌
- 10,576 tok
#327 Hy4
high- 成本
- $0.030
- 时间
- 162.4s
- 令牌
- 23,596 tok
类别细分
| 智能体任务 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ling 3.0 Flash | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 42ms | 0 | 0 | 0 | |
| Hy4 | 4.7 | 1.6 | 66.7% | 1 | 123.43s | 179,651 | 768 | 36,313 |
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ling 3.0 Flash | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.26s | 750 | 1,127 | 3,129 | |
| Hy4 | 8.7 | 7.9 | 91.7% | 1 | 106.08s | 750 | 114 | 205,261 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ling 3.0 Flash | 6.7 | 5.0 | 66.7% | 2 | 14.85s | 8,298 | 15,602 | 32,152 | |
| Hy4 | 7.5 | 10.0 | 66.7% | 0 | 237.29s | 7,527 | 30 | 316,572 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ling 3.0 Flash | 2.9 | 6.0 | 16.7% | 1 | 50.41s | 103,841 | 28,377 | 80,872 | |
| Hy4 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 267.91s | 125,919 | 3,774 | 258,187 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ling 3.0 Flash | 7.3 | 5.8 | 83.3% | 1 | 7.15s | 8,016 | 3,455 | 9,048 | |
| Hy4 | 6.1 | 5.6 | 66.7% | 1 | 144.49s | 7,197 | 141 | 151,840 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ling 3.0 Flash | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 30.29s | 648 | 37,633 | 61,104 | |
| Hy4 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 483.36s | 831 | 3 | 577,708 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ling 3.0 Flash | 5.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 2.98s | 546 | 63 | 344 | |
| Hy4 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 265.14s | 525 | 29 | 135,794 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ling 3.0 Flash | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.85s | 744 | 402 | 2,031 | |
| Hy4 | 7.3 | 5.8 | 83.3% | 1 | 233.35s | 732 | 8 | 264,384 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ling 3.0 Flash | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.33s | 747 | 753 | 4,623 | |
| Hy4 | 7.7 | 10.0 | 66.7% | 0 | 214.71s | 750 | 153 | 334,702 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ling 3.0 Flash | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 6.47s | 8,226 | 322 | 527 | |
| Hy4 | 4.6 | 1.8 | 66.7% | 1 | 32.48s | 17,212 | 346 | 9,097 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ling 3.0 Flash | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 24.35s | 228 | 4,401 | 13,491 | |
| Hy4 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 108.44s | 246 | 16 | 33,655 |
快速对比
切换对比组合
DeepSeek V4.1 Flash 1017nonevsHy4highDeepSeek V4.1 FlashnonevsLing 3.0 FlashhighGPT-5.6 TerranonevsHy4highQwen3.8 Flash NextnonevsHy4highLing 3.0 FlashhighvsGPT-5.6 TerranoneDeepSeek V4.1 FlashnonevsHy4highLing 3.0 FlashhighvsGPT-5 NanomediumQwen3.7 FlashnonevsHy4highLing 3.0 FlashhighvsGPT-5.4 MininoneLing 3.0 FlashhighvsMistral Large 4noneNemotron 3 Ultranone免费可用vsHy4highSeed 2.1 TurbononevsLing 3.0 Flashhigh