- 排名
- #161
- 总输出令牌
- 299,456
- 响应时间（平均）
- 13.70s
- 总成本
- $0.021
Ling-3.0-flash (high) vs GPT-5.6 Luna (low)
Ling-3.0-flash (high) 平均分领先，为 6.4 vs 6.2。 Ling-3.0-flash (high) benchmark 成本更低，为 $0.021 vs $0.051。 GPT-5.6 Luna (low) 更快，为 5.20s vs 13.70s，通过率为 63.6% vs 54.5%。
- 排名
- #167
- 总输出令牌
- 26,286
- 响应时间（平均）
- 5.20s
- 总成本
- $0.051
推荐模型
Ling-3.0-flash (high)
它在这里得分最高（6.4），同时成本比GPT-5.6 Luna (low)低约 2.5 倍。
详细对比
| 指标 | Ling-3.0-flash Ling-3.0-flash high | GPT-5.6 Luna GPT-5.6 Luna low |
|---|---|---|
| 分数 | 6.4 | 6.2 |
| 排名 | #161 | #167 |
| 可靠性 | 9.8 | 10.0 |
| 一致性 | 8.6 | 8.2 |
| 尝试次数 | 66/66 | 66/66 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 63.6% | 54.5% |
| 不稳定测试 | 4 | 5 |
| 总运行次数 | 66 | 66 |
| 每个结果成本 | 0.000 | 2.437 |
| 总成本 | $0.021 | $0.051 |
| 输入价格 | $0.021 / 1M | $0.200 / 1M |
| 输出价格 | $0.063 / 1M | $1.200 / 1M |
| 总输入令牌 | 132,044 | 96,355 |
| 输出令牌 | 92,135 | 8,213 |
| 推理令牌 | 207,321 | 18,073 |
| 响应时间（平均） | 13.70s | 5.20s |
| 响应时间（最大） | 75.27s | 19.44s |
| 响应时间（总计） | 287.75s | 114.46s |
| 参数量 | 124B 总计 (5.1B 激活) | ~400B 总计 (~17B 激活) |
| 开放状态 | 开源 | 闭源 |
模型生成展示
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#161 Ling-3.0-flash
high- 成本
- $0.000
- 时间
- 30.7s
- 令牌
- 10,576 tok
#167 GPT-5.6 Luna
low- 成本
- $0.011
- 时间
- 10.2s
- 令牌
- 1,897 tok
按分数排名的模型
分数 vs 总成本
响应时间（平均）
分数 vs 响应时间（平均）
总输出令牌
分数 vs 总输出令牌
类别细分
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ling-3.0-flash | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.26s | 750 | 1,127 | 3,129 | |
| GPT-5.6 Luna | 8.3 | 10.0 | 75.0% | 0 | 2.21s | 606 | 186 | 722 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ling-3.0-flash | 6.7 | 5.0 | 66.7% | 2 | 14.85s | 8,298 | 15,602 | 32,152 | |
| GPT-5.6 Luna | 5.5 | 10.0 | 33.3% | 0 | 4.61s | 7,302 | 557 | 3,535 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ling-3.0-flash | 2.9 | 6.0 | 16.7% | 1 | 50.41s | 103,841 | 28,377 | 80,872 | |
| GPT-5.6 Luna | 2.8 | 1.6 | 33.3% | 2 | 13.71s | 73,147 | 6,401 | 2,716 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ling-3.0-flash | 7.3 | 5.8 | 83.3% | 1 | 7.15s | 8,016 | 3,455 | 9,048 | |
| GPT-5.6 Luna | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.14s | 7,140 | 234 | 292 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ling-3.0-flash | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 30.29s | 648 | 37,633 | 61,104 | |
| GPT-5.6 Luna | 2.9 | 7.2 | 11.1% | 1 | 11.24s | 732 | 72 | 7,564 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ling-3.0-flash | 5.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 2.98s | 546 | 63 | 344 | |
| GPT-5.6 Luna | 5.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 2.25s | 477 | 122 | 169 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ling-3.0-flash | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.85s | 744 | 402 | 2,031 | |
| GPT-5.6 Luna | 8.5 | 6.8 | 83.3% | 1 | 2.04s | 660 | 93 | 259 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ling-3.0-flash | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.33s | 747 | 753 | 4,623 | |
| GPT-5.6 Luna | 7.6 | 7.2 | 77.8% | 1 | 3.59s | 642 | 271 | 1,207 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ling-3.0-flash | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 6.47s | 8,226 | 322 | 527 | |
| GPT-5.6 Luna | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.43s | 5,454 | 250 | 177 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ling-3.0-flash | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 24.35s | 228 | 4,401 | 13,491 | |
| GPT-5.6 Luna | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 4.86s | 195 | 27 | 1,432 |
快速对比
切换对比组合
Gemma 4 31Bmedium免费可用vsGPT-5.6 LunalowSeed-2.0-LitenonevsGPT-5.6 LunalowClaude Sonnet 5nonevsGPT-5.6 LunalowLing-3.0-flashhighvsMiMo-V2.5mediumGemini 3.1 Flash LiteminimalvsGPT-5.6 LunalowLing-3.0-flashhighvsLongCat 2.0noneGPT-5.6 LunalowvsQwen3.5-35B-A3BmediumDots 3 Note Previewlow免费可用vsLing-3.0-flashhighGPT-5.6 LunalowvsQwen3.7 FlashnoneGemini 3.1 Flash LitenonevsGPT-5.6 LunalowGPT-5.6 LunalowvsQwen3.5-FlashmediumLing-3.0-flashhighvsQwen3.6 Max Previewnone