inclusionAI: Ling-2.6-flash vs Poolside: Laguna XS 2.1

Laguna XS 2.1 平均分领先，为 5.3 vs 4.9。 Ling-2.6-flash benchmark 成本更低，为 $0.002 vs $0.008。 Laguna XS 2.1 更快，为 1.55s vs 10.68s，通过率为 30.3% vs 30.3%。

推荐模型Laguna XS 2.1它在这里得分最高（5.3），同时响应速度比Ling-2.6-flash快约 6.9 倍。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件，时间：: 2026-07-21

指标	Ling-2.6-flash Ling-2.6-flash none 发布日期: 2026-04-21	Laguna XS 2.1 Laguna XS 2.1 none 发布日期: 2026-07-02 免费可用

指标	Ling-2.6-flash Ling-2.6-flash none 发布日期: 2026-04-21	Laguna XS 2.1 Laguna XS 2.1 none 发布日期: 2026-07-02 免费可用
分数	4.9	5.3
排名	#184	#166
可靠性	10.0	10.0
一致性	9.3	9.0
测试正确
尝试通过率	30.3%	30.3%
不稳定测试	2	3
总运行次数	66	66
每个结果成本	0.024	0.143
总成本	$0.002	$0.008
输入价格	$0.010 / 1M	$0.060 / 1M
输出价格	$0.030 / 1M	$0.120 / 1M
总输入令牌	114,375	91,598
输出令牌	14,903	13,377
推理令牌	0	0
响应时间（平均）	10.68s	1.55s
响应时间（最大）	36.03s	19.02s
响应时间（总计）	213.51s	34.19s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#184 Ling-2.6-flash

none

Ling-2.6-flash is no longer available as a free model. It has transitioned to a paid model. Continue using it here: https://openrouter.ai/inclusionai/ling-2.6-flash

成本: $0.000
时间: 0.0s
令牌: 0 tok

#166 Laguna XS 2.1

none

成本: $0.001
时间: 27.6s
令牌: 4,344 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间（平均）

分数 vs 响应时间（平均）

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

类别:

反AI技巧	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
Ling-2.6-flash	6.8	8.1	58.3%	1		11.81s	726	573	0
Laguna XS 2.1	5.3	8.3	33.3%	1		755ms	774	1,015	0

编程	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
Ling-2.6-flash	5.3	10.0	33.3%	0		11.21s	813	381	0
Laguna XS 2.1	4.3	7.8	22.2%	1		623ms	7,995	562	0

综合	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
Ling-2.6-flash	3.0	10.0	0.0%	0		35.69s	94,475	13,094	0
Laguna XS 2.1	3.0	10.0	0.0%	0		10.39s	64,647	10,328	0

数据解析与提取	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
Ling-2.6-flash	6.5	10.0	50.0%	0		8.48s	8,004	246	0
Laguna XS 2.1	10.0	10.0	100.0%	0		768ms	7,734	240	0

领域专项	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
Ling-2.6-flash	3.0	10.0	0.0%	0		4.95s	810	24	0
Laguna XS 2.1	5.3	10.0	33.3%	0		364ms	834	14	0

通用智能	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
Ling-2.6-flash	4.0	10.0	0.0%	0		1.45s	540	109	0
Laguna XS 2.1	5.0	10.0	0.0%	0		529ms	537	128	0

指令遵循	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
Ling-2.6-flash	9.8	10.0	100.0%	0		5.52s	732	81	0
Laguna XS 2.1	3.8	5.8	33.3%	1		364ms	638	50	0

谜题求解	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
Ling-2.6-flash	2.9	7.2	11.1%	1		6.51s	729	151	0
Laguna XS 2.1	3.0	10.0	0.0%	0		1.01s	771	730	0

工具调用	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
Ling-2.6-flash	3.0	10.0	0.0%	0		18.80s	7,324	229	0
Laguna XS 2.1	10.0	10.0	100.0%	0		1.36s	7,413	300	0

常识问答	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
Ling-2.6-flash	3.0	10.0	0.0%	0		1.06s	222	15	0
Laguna XS 2.1	3.0	10.0	0.0%	0		254ms	255	10	0

快速对比

切换对比组合

KAT-Coder-Air V2.5lowvsLaguna XS 2.1none免费可用 Ling-2.6-flashnonevsMiniMax M2.7medium Ling-2.6-flashnonevsQwen3 Coder Nextmedium CobuddymediumvsLing-2.6-flashnone Mistral Small 4mediumvsLaguna XS 2.1none免费可用 KAT-Coder-Air V2.5mediumvsLaguna XS 2.1none免费可用 Ling-2.6-flashnonevsMistral Small 4medium MiniMax M2.7mediumvsLaguna XS 2.1none免费可用 Ling-2.6-flashnonevsMiniMax M2.5medium KAT-Coder-Air V2.5highvsLaguna XS 2.1none免费可用 Nemotron 3 Supermedium免费可用vsLaguna XS 2.1none免费可用 Ling-2.6-flashnonevsKAT-Coder-Air V2.5low