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Mercury 2.5 Preview (default) vs MiMo-V2.5

MiMo-V2.5 平均分领先,为 4.9 vs 4.7。 Mercury 2.5 Preview (default) benchmark 成本更低,为 $0.023 vs $0.049。 Mercury 2.5 Preview (default) 更快,为 7.05s vs 9.88s,通过率为 29.0% vs 26.1%。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-10-16

已对比模型

排名
#353
总输出令牌
86,367
响应时间(平均)
7.05s
总成本
$0.023
排名
#347
总输出令牌
33,960
响应时间(平均)
9.88s
总成本
$0.049
推荐模型 MiMo-V2.5

它在本次比较中得分最高(4.9),并且在 2 个模型中兼顾成本和响应时间最好。

详细对比

指标 Mercury 2.5 Preview Mercury 2.5 Preview default 发布日期: 2026-09-02 MiMo-V2.5 MiMo-V2.5 none 发布日期: 2026-04-22
分数 4.7 4.9
排名 #353 #347
可靠性 9.9 10.0
一致性 8.3 9.3
尝试次数 69/69 69/69
测试正确
尝试通过率 29.0% 26.1%
不稳定测试 5 2
总运行次数 69 69
每个结果成本 0.559 1.246
总成本 $0.023 $0.049
输入价格 $0.040 / 1M $0.140 / 1M
输出价格 $0.150 / 1M $0.280 / 1M
缓存读取价格 不适用 $0.003 / 1M
缓存写入价格 不适用 不适用
总输入令牌 250,541 276,608
输出令牌 86,367 17,693
推理令牌 0 16,267
响应时间(平均) 7.05s 9.88s
响应时间(最大) 84.96s 124.23s
响应时间(总计) 162.25s 227.24s
参数量 ~100B 310B 总计 (15B 激活)
开放状态 闭源 开源

缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词;写入会存储提示词,可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#353 Mercury 2.5 Preview

default
无效SVG
成本
$0.001
时间
3.3s
令牌
3,122 tok

#347 MiMo-V2.5

none
成本
$0.007
时间
267.4s
令牌
25,283 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Mercury 2.5 Preview 4.7 7.9 22.2% 1 459ms 7,850 650 0
MiMo-V2.5 5.5 10.0 33.3% 0 3.24s 7,440 696 0

切换对比组合