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Mercury 2.5 (medium) vs Qwen3.6 27B

平均分几乎持平,为 6.4 vs 6.3。 Mercury 2.5 (medium) benchmark 成本更低,为 $0.034 vs $0.147。 Mercury 2.5 (medium) 更快,为 7.74s vs 12.71s,通过率为 63.8% vs 47.8%。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-10-01

已对比模型

排名
#206
总输出令牌
138,946
响应时间(平均)
7.74s
总成本
$0.034
排名
#213
总输出令牌
20,816
响应时间(平均)
12.71s
总成本
$0.147
推荐模型 Mercury 2.5 (medium)

它在这里得分最高(6.4),同时成本比Qwen3.6 27B低约 4.4 倍。

详细对比

指标 Mercury 2.5 Mercury 2.5 medium 发布日期: 2026-09-08 Qwen3.6 27B Qwen3.6 27B none 发布日期: 2026-04-20
分数 6.4 6.3
排名 #206 #213
可靠性 9.7 10.0
一致性 8.3 7.7
尝试次数 69/69 69/69
测试正确
尝试通过率 63.8% 47.8%
不稳定测试 5 6
总运行次数 69 69
每个结果成本 0.280 1.874
总成本 $0.034 $0.147
输入价格 $0.040 / 1M $0.320 / 1M
输出价格 $0.150 / 1M $3.200 / 1M
总输入令牌 317,982 250,919
输出令牌 3,918 20,816
推理令牌 135,028 0
响应时间(平均) 7.74s 12.71s
响应时间(最大) 107.89s 156.31s
响应时间(总计) 178.07s 292.29s
参数量 ~100B 27B
开放状态 闭源 开源

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#206 Mercury 2.5

medium
成本
$0.001
时间
3.8s
令牌
3,386 tok

#213 Qwen3.6 27B

none
成本
$0.009
时间
83.0s
令牌
4,549 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Mercury 2.5 5.0 5.1 44.5% 2 3.70s 7,807 488 21,857
Qwen3.6 27B 5.5 10.0 33.3% 0 4.16s 7,913 539 0

快速对比

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