- 排名
- #270
- 总输出令牌
- 33,719
- 响应时间（平均）
- 1.35s
- 总成本
- $0.011
Mercury 2.5 (low) vs Ling-2.6-1T
Ling-2.6-1T 平均分领先，为 5.3 vs 5.1。 Mercury 2.5 (low) benchmark 成本更低，为 $0.011 vs $0.016。 Mercury 2.5 (low) 更快，为 1.35s vs 8.59s，通过率为 39.4% vs 18.2%。
已对比模型
- 排名
- #259
- 总输出令牌
- 11,555
- 响应时间（平均）
- 8.59s
- 总成本
- $0.016
推荐模型
Mercury 2.5 (low)
它的得分接近这里的最高分（5.1 vs 5.3），同时响应速度比Ling-2.6-1T快约 6.4 倍。
详细对比
| 指标 | Mercury 2.5 Mercury 2.5 low | Ling-2.6-1T Ling-2.6-1T none |
|---|---|---|
| 分数 | 5.1 | 5.3 |
| 排名 | #270 | #259 |
| 可靠性 | 9.8 | 10.0 |
| 一致性 | 8.1 | 10.0 |
| 尝试次数 | 66/66 | 66/66 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 39.4% | 18.2% |
| 不稳定测试 | 5 | 0 |
| 总运行次数 | 66 | 66 |
| 每个结果成本 | 0.177 | 0.278 |
| 总成本 | $0.011 | $0.016 |
| 输入价格 | $0.040 / 1M | $0.075 / 1M |
| 输出价格 | $0.150 / 1M | $0.625 / 1M |
| 总输入令牌 | 138,020 | 106,423 |
| 输出令牌 | 6,083 | 11,555 |
| 推理令牌 | 27,636 | 0 |
| 响应时间（平均） | 1.35s | 8.59s |
| 响应时间（最大） | 7.48s | 25.72s |
| 响应时间（总计） | 29.74s | 163.20s |
| 参数量 | ~100B | 1T 总计 (63B 激活) |
| 开放状态 | 闭源 | 开源 |
模型生成展示
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#270 Mercury 2.5
low- 成本
- $0.001
- 时间
- 2.4s
- 令牌
- 1,236 tok
#259 Ling-2.6-1T
none
Ling-2.6-1T is no longer available as a free model. It has transitioned to a paid model. Continue using it here: https://openrouter.ai/inclusionai/ling-2.6-1t
- 成本
- $0.000
- 时间
- 0.1s
- 令牌
- 0 tok
按分数排名的模型
分数 vs 总成本
响应时间（平均）
分数 vs 响应时间（平均）
总输出令牌
分数 vs 总输出令牌
类别细分
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mercury 2.5 | 6.9 | 7.9 | 66.7% | 1 | 799ms | 772 | 209 | 2,969 | |
| Ling-2.6-1T | 3.4 | 10.0 | 0.0% | 0 | 6.55s | 726 | 777 | 0 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mercury 2.5 | 5.5 | 10.0 | 33.3% | 0 | 972ms | 7,909 | 521 | 2,269 | |
| Ling-2.6-1T | 3.8 | 10.0 | 0.0% | 0 | 10.57s | 813 | 381 | 0 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mercury 2.5 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 5.16s | 107,683 | 3,750 | 11,351 | |
| Ling-2.6-1T | 6.5 | 10.0 | 50.0% | 0 | 23.79s | 80,539 | 9,304 | 0 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mercury 2.5 | 6.5 | 10.0 | 50.0% | 0 | 1.06s | 8,322 | 739 | 1,499 | |
| Ling-2.6-1T | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.37s | 8,313 | 285 | 0 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mercury 2.5 | 3.6 | 7.2 | 22.2% | 1 | 846ms | 851 | 57 | 2,265 | |
| Ling-2.6-1T | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 1.08s | 819 | 27 | 0 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mercury 2.5 | 4.4 | 9.9 | 0.0% | 0 | 819ms | 525 | 99 | 748 | |
| Ling-2.6-1T | 5.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 20.34s | 540 | 140 | 0 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mercury 2.5 | 2.9 | 6.0 | 16.7% | 1 | 972ms | 518 | 48 | 1,026 | |
| Ling-2.6-1T | 6.4 | 10.0 | 50.0% | 0 | 5.36s | 732 | 81 | 0 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mercury 2.5 | 5.9 | 4.5 | 66.7% | 2 | 792ms | 768 | 249 | 2,214 | |
| Ling-2.6-1T | 3.1 | 10.0 | 0.0% | 0 | 5.36s | 729 | 131 | 0 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mercury 2.5 | 9.8 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.72s | 10,440 | 388 | 2,537 | |
| Ling-2.6-1T | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 25.72s | 13,212 | 429 | 0 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mercury 2.5 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 782ms | 232 | 23 | 758 | |
| Ling-2.6-1T | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 0ms | 0 | 0 | 0 |
快速对比
切换对比组合
Mercury 2.5lowvsQwen3 Coder NextnoneMercury 2.5lowvsMistral Small 4mediumMercury 2.5lowvsMistral Small 4noneMercury 2.5lowvsNemotron 3.5 Lightningmedium免费可用Mercury 2.5lowvsMiMo-V2.5noneMercury 2.5lowvsQwen3.5-9BnoneNorth Mini Codenone免费可用vsMercury 2.5lowLing-2.6-1TnonevsLaguna S 2.1high免费可用Granite 4.2 8BmediumvsMercury 2.5lowMercury 2.5lowvsInklingnoneDots 3 Note Previewnone免费可用vsMercury 2.5lowMercury 2.5lowvsMiniMax M2.7medium