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Granite 4.2 8B (low) vs Mercury 2.5 (low)

平均分几乎持平,为 5.1 vs 5.1Mercury 2.5 (low) benchmark 成本更低,为 $0.011 vs $0.012Mercury 2.5 (low) 更快,为 1.35s vs 54.36s,通过率为 31.8% vs 39.4%

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-09-08

已对比模型

排名
#263
总输出令牌
27,928
响应时间(平均)
54.36s
总成本
$0.012
排名
#265
总输出令牌
33,719
响应时间(平均)
1.35s
总成本
$0.011
推荐模型 Mercury 2.5 (low)

它在这里得分最高(5.1),同时响应速度比Granite 4.2 8B (low)快约 40.2 倍。

详细对比

指标 Granite 4.2 8B Granite 4.2 8B low 发布日期: 2026-09-02 Mercury 2.5 Mercury 2.5 low 发布日期: 2026-09-08
分数 5.1 5.1
排名 #263 #265
可靠性 9.0 9.8
一致性 10.0 8.1
尝试次数 66/66 66/66
测试正确
尝试通过率 31.8% 39.4%
不稳定测试 0 5
总运行次数 66 66
每个结果成本 0.167 0.177
总成本 $0.012 $0.011
输入价格 $0.100 / 1M $0.040 / 1M
输出价格 $0.150 / 1M $0.150 / 1M
总输入令牌 74,721 138,020
输出令牌 9,205 6,083
推理令牌 18,723 27,636
响应时间(平均) 54.36s 1.35s
响应时间(最大) 566.80s 7.48s
响应时间(总计) 1195.97s 29.74s
参数量 8B ~100B
开放状态 开源 闭源

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#263 IBM: Granite 4.2 8B

low
Provider returned error
成本
$0.000
时间
0.2s
令牌
0 tok

#265 Mercury 2.5

low
成本
$0.001
时间
2.4s
令牌
1,236 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Granite 4.2 8B 5.5 10.0 33.3% 0 13.01s 8,439 2,469 2,984
Mercury 2.5 5.5 10.0 33.3% 0 972ms 7,909 521 2,269

快速对比

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