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Gemini 4 Argon (medium) vs Muse Wonder (low)

Muse Wonder (low) 平均分领先,为 9.1 vs 9.0。 Gemini 4 Argon (medium) benchmark 成本更低,为 $0.674 vs $2.637。 Gemini 4 Argon (medium) 更快,为 6.63s vs 16.00s,通过率为 84.1% vs 76.8%。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-10-13

已对比模型

排名
#47
总输出令牌
24,283
响应时间(平均)
6.63s
总成本
$0.674
排名
#39
总输出令牌
82,847
响应时间(平均)
16.00s
总成本
$2.637
推荐模型 Gemini 4 Argon (medium)

它的得分接近这里的最高分(9.0 vs 9.1),同时成本比Muse Wonder (low)低约 3.9 倍。

详细对比

指标 Gemini 4 Argon Gemini 4 Argon medium 发布日期: 2026-10-13 Muse Wonder Muse Wonder low 发布日期: 2026-10-13
分数 9.0 9.1
排名 #47 #39
可靠性 10.0 9.7
一致性 9.6 9.6
尝试次数 69/69 69/69
测试正确
尝试通过率 84.1% 76.8%
不稳定测试 1 1
总运行次数 69 69
每个结果成本 3.545 15.512
总成本 $0.674 $2.637
输入价格 $2.000 / 1M $4.000 / 1M
输出价格 $10.000 / 1M $20.000 / 1M
缓存读取价格 $0.100 / 1M $0.200 / 1M
缓存写入价格 $0.188 / 1M 不适用
总输入令牌 215,326 244,997
输出令牌 6,668 11,148
推理令牌 17,615 71,699
响应时间(平均) 6.63s 16.00s
响应时间(最大) 62.49s 83.98s
响应时间(总计) 152.50s 367.91s
参数量 ~1.2T 总计 (~20B 激活) ~1T 总计 (~50B 激活)
开放状态 闭源 闭源

缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词;写入会存储提示词,可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#47 Gemini 4 Argon

medium
成本
$0.053
时间
43.0s
令牌
5,348 tok

#39 Muse Wonder

low
成本
$0.080
时间
28.1s
令牌
4,067 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Gemini 4 Argon 10.0 10.0 100.0% 0 4.86s 8,448 506 4,391
Muse Wonder 10.0 10.0 100.0% 0 17.81s 7,401 1,050 15,813

切换对比组合