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Gemini 3.8 Flash (low) vs GPT-5.4 Nano (medium)

GPT-5.4 Nano (medium) 平均分领先,为 7.5 vs 7.5GPT-5.4 Nano (medium) benchmark 成本更低,为 $0.142 vs $0.239Gemini 3.8 Flash (low) 更快,为 4.83s vs 13.32s,通过率为 81.8% vs 65.2%

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-09-07

已对比模型

排名
#107
总输出令牌
41,324
响应时间(平均)
4.83s
总成本
$0.239
排名
#98
总输出令牌
99,881
响应时间(平均)
13.32s
总成本
$0.142
推荐模型 Gemini 3.8 Flash (low)

它的得分接近这里的最高分(7.5 vs 7.5),同时响应速度比GPT-5.4 Nano (medium)快约 2.8 倍。

详细对比

指标 Gemini 3.8 Flash Gemini 3.8 Flash low 发布日期: 2026-09-02 GPT-5.4 Nano GPT-5.4 Nano medium 发布日期: 2026-03-17
分数 7.5 7.5
排名 #107 #98
可靠性 10.0 10.0
一致性 8.5 8.5
尝试次数 66/66 66/66
测试正确
尝试通过率 81.8% 65.2%
不稳定测试 4 4
总运行次数 66 66
每个结果成本 1.493 1.179
总成本 $0.239 $0.142
输入价格 $0.750 / 1M $0.200 / 1M
输出价格 $3.750 / 1M $1.250 / 1M
总输入令牌 111,773 82,828
输出令牌 8,035 7,100
推理令牌 33,289 92,781
响应时间(平均) 4.83s 13.32s
响应时间(最大) 35.14s 94.06s
响应时间(总计) 106.18s 292.97s
参数量 ~500B 总计 (~20B 激活) ~120B 总计 (~5B 激活)
开放状态 闭源 闭源

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#107 Gemini 3.8 Flash

low
成本
$0.030
时间
45.8s
令牌
8,023 tok

#98 GPT-5.4 Nano

medium
成本
$0.007
时间
24.6s
令牌
4,943 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Gemini 3.8 Flash 5.4 7.2 44.4% 1 4.31s 8,118 449 5,706
GPT-5.4 Nano 6.1 4.7 66.7% 2 19.12s 7,305 516 20,778

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