- 排名
- #3
- 总输出令牌
- 149,130
- 响应时间（平均）
- 11.74s
- 总成本
- $0.313
Gemini 3.7 Flash (high) vs GPT-5.5 (medium)
Gemini 3.7 Flash (high) 平均分领先，为 9.8 vs 9.0。 Gemini 3.7 Flash (high) benchmark 成本更低，为 $0.313 vs $4.137。 Gemini 3.7 Flash (high) 更快，为 11.74s vs 38.42s，通过率为 93.9% vs 87.9%。
- 排名
- #20
- 总输出令牌
- 124,436
- 响应时间（平均）
- 38.42s
- 总成本
- $4.137
推荐模型
Gemini 3.7 Flash (high)
它在这里得分最高（9.8），同时成本比GPT-5.5 (medium)低约 13.3 倍。
详细对比
| 指标 | Gemini 3.7 Flash Gemini 3.7 Flash high | GPT-5.5 GPT-5.5 medium |
|---|---|---|
| 分数 | 9.8 | 9.0 |
| 排名 | #3 | #20 |
| 可靠性 | 10.0 | 10.0 |
| 一致性 | 9.6 | 8.9 |
| 尝试次数 | 66/66 | 66/66 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 93.9% | 87.9% |
| 不稳定测试 | 1 | 3 |
| 总运行次数 | 66 | 66 |
| 每个结果成本 | 1.561 | 22.980 |
| 总成本 | $0.313 | $4.137 |
| 输入价格 | $0.375 / 1M | $5.000 / 1M |
| 输出价格 | $1.875 / 1M | $30.000 / 1M |
| 总输入令牌 | 86,703 | 80,659 |
| 输出令牌 | 6,017 | 5,617 |
| 推理令牌 | 143,113 | 118,819 |
| 响应时间（平均） | 11.74s | 38.42s |
| 响应时间（最大） | 91.63s | 332.10s |
| 响应时间（总计） | 258.24s | 845.35s |
| 参数量 | ~500B 总计 (~20B 激活) | ~1.5T 总计 (~100B 激活) |
| 开放状态 | 闭源 | 闭源 |
模型生成展示
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#3 Gemini 3.7 Flash
high
无效SVG
- 成本
- $0.039
- 时间
- 100.5s
- 令牌
- 20,824 tok
#20 GPT-5.5
medium- 成本
- $0.112
- 时间
- 71.9s
- 令牌
- 3,807 tok
按分数排名的模型
分数 vs 总成本
响应时间（平均）
分数 vs 响应时间（平均）
总输出令牌
分数 vs 总输出令牌
类别细分
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Gemini 3.7 Flash | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.60s | 492 | 168 | 4,018 | |
| GPT-5.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.66s | 606 | 250 | 1,335 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Gemini 3.7 Flash | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 13.55s | 8,118 | 460 | 26,859 | |
| GPT-5.5 | 8.8 | 7.8 | 88.9% | 1 | 59.77s | 7,305 | 362 | 24,959 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Gemini 3.7 Flash | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 57.19s | 62,640 | 4,544 | 68,861 | |
| GPT-5.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 33.52s | 57,466 | 3,944 | 6,735 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Gemini 3.7 Flash | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 5.94s | 7,548 | 279 | 6,615 | |
| GPT-5.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.18s | 7,140 | 234 | 593 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Gemini 3.7 Flash | 5.9 | 7.2 | 55.6% | 1 | 13.26s | 633 | 12 | 18,991 | |
| GPT-5.5 | 5.3 | 7.2 | 44.4% | 1 | 164.14s | 723 | 67 | 79,625 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Gemini 3.7 Flash | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.48s | 486 | 82 | 1,331 | |
| GPT-5.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.16s | 477 | 138 | 223 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Gemini 3.7 Flash | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.77s | 615 | 72 | 3,369 | |
| GPT-5.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.36s | 660 | 93 | 538 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Gemini 3.7 Flash | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.76s | 558 | 152 | 3,103 | |
| GPT-5.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 6.76s | 642 | 241 | 2,225 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Gemini 3.7 Flash | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 16.27s | 5,457 | 236 | 7,440 | |
| GPT-5.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 10.57s | 5,445 | 258 | 832 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Gemini 3.7 Flash | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 5.60s | 156 | 12 | 2,526 | |
| GPT-5.5 | 2.8 | 1.6 | 33.3% | 1 | 37.86s | 195 | 30 | 1,754 |
快速对比
切换对比组合
Gemini 3.5 FlashlowvsGPT-5.5mediumGPT-5.5mediumvsGrok 4.5highSeed 2.1 TurbohighvsGPT-5.5mediumSeed 2.1 TurbolowvsGPT-5.5mediumGemini 3.7 FlashlowvsGPT-5.5mediumGemini 3.7 FlashhighvsGPT-5.6 SollowGPT-5.5mediumvsGrok 4.6highMuse Spark 1.2highvsGPT-5.5mediumClaude Opus 5highvsGPT-5.5mediumGemini 3.5 Flash LitehighvsGPT-5.5mediumGemini 3.6 FlashlowvsGPT-5.5mediumGPT-5.5mediumvsQwen3.8 Maxlow