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GPT-5.5 (medium) vs Qwen3.8 Max (low)

GPT-5.5 (medium) 平均分领先,为 9.0 vs 8.7Qwen3.8 Max (low) benchmark 成本更低,为 $0.687 vs $4.137Qwen3.8 Max (low) 更快,为 21.19s vs 38.42s,通过率为 87.9% vs 84.9%

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-08-04

排名
#15
总输出令牌
124,436
响应时间(平均)
38.42s
总成本
$4.137
排名
#23
总输出令牌
81,411
响应时间(平均)
21.19s
总成本
$0.687
推荐模型 Qwen3.8 Max (low)

它的得分接近这里的最高分(8.7 vs 9.0),同时成本比GPT-5.5 (medium)低约 6.0 倍。

详细对比

指标 GPT-5.5 GPT-5.5 medium 发布日期: 2026-04-24 Qwen3.8 Max Qwen3.8 Max low 发布日期: 2026-08-04
分数 9.0 8.7
排名 #15 #23
可靠性 10.0 10.0
一致性 8.9 9.0
基准测试覆盖率 22/22 项测试 · 66/66 次尝试 22/22 项测试 · 66/66 次尝试
测试正确
尝试通过率 87.9% 84.9%
不稳定测试 3 3
总运行次数 66 66
每个结果成本 22.980 4.041
总成本 $4.137 $0.687
输入价格 $5.000 / 1M $2.000 / 1M
输出价格 $30.000 / 1M $6.000 / 1M
总输入令牌 80,659 99,172
输出令牌 5,617 6,132
推理令牌 118,819 75,279
响应时间(平均) 38.42s 21.19s
响应时间(最大) 332.10s 155.75s
响应时间(总计) 845.35s 466.14s

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#15 GPT-5.5

medium
成本
$0.112
时间
71.9s
令牌
3,807 tok

#23 Qwen3.8 Max

low
成本
$0.026
时间
68.5s
令牌
4,280 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
GPT-5.5 8.8 7.8 88.9% 1 59.77s 7,305 362 24,959
Qwen3.8 Max 8.4 7.4 88.9% 1 28.69s 8,127 512 15,952

快速对比

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