- 排名
- #96
- 总输出令牌
- 16,454
- 响应时间（平均）
- 2.65s
- 总成本
- $0.300
Gemini 3.5 Flash (minimal) vs GLM 5 (medium)
GLM 5 (medium) 平均分领先，为 7.7 vs 6.8。 Gemini 3.5 Flash (minimal) benchmark 成本更低，为 $0.300 vs $0.307。 Gemini 3.5 Flash (minimal) 更快，为 2.65s vs 33.54s，通过率为 65.2% vs 78.8%。
- 排名
- #49
- 总输出令牌
- 124,566
- 响应时间（平均）
- 33.54s
- 总成本
- $0.307
推荐模型
Gemini 3.5 Flash (minimal)
它提供了最佳整体取舍：得分有竞争力（6.8），成本低于GLM 5 (medium)，响应时间也较均衡。
详细对比
| 指标 | Gemini 3.5 Flash Gemini 3.5 Flash minimal | GLM 5 GLM 5 medium |
|---|---|---|
| 分数 | 6.8 | 7.7 |
| 排名 | #96 | #49 |
| 可靠性 | 10.0 | 10.0 |
| 一致性 | 9.6 | 8.1 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 65.2% | 78.8% |
| 不稳定测试 | 1 | 4 |
| 总运行次数 | 66 | 63 |
| 每个结果成本 | 2.138 | 1.668 |
| 总成本 | $0.300 | $0.307 |
| 输入价格 | $1.500 / 1M | $0.950 / 1M |
| 输出价格 | $9.000 / 1M | $2.551 / 1M |
| 总输入令牌 | 100,753 | 35,224 |
| 输出令牌 | 16,454 | 21,570 |
| 推理令牌 | 0 | 102,996 |
| 响应时间（平均） | 2.65s | 33.54s |
| 响应时间（最大） | 25.26s | 99.85s |
| 响应时间（总计） | 58.27s | 435.99s |
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#96 Gemini 3.5 Flash
minimal- 成本
- $0.041
- 时间
- 20.4s
- 令牌
- 4,608 tok
#49 GLM 5
medium- 成本
- $0.005
- 时间
- 20.7s
- 令牌
- 2,068 tok
按分数排名的模型
分数 vs 总成本
响应时间（平均）
分数 vs 响应时间（平均）
总输出令牌
分数 vs 总输出令牌
类别细分
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Gemini 3.5 Flash | 6.5 | 10.0 | 50.0% | 0 | 892ms | 492 | 405 | 0 | |
| GLM 5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 23.66s | 555 | 480 | 7,056 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Gemini 3.5 Flash | 5.6 | 9.9 | 33.3% | 0 | 2.75s | 8,122 | 3,456 | 0 | |
| GLM 5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 74.30s | 7,254 | 2,997 | 52,930 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Gemini 3.5 Flash | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 14.41s | 76,686 | 11,581 | 0 | |
| GLM 5 | 5.0 | 5.0 | 50.0% | 0 | 28.96s | 12,804 | 662 | 3,242 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Gemini 3.5 Flash | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.66s | 7,548 | 279 | 0 | |
| GLM 5 | 7.1 | 5.6 | 83.3% | 1 | 8.90s | 5,508 | 567 | 3,734 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Gemini 3.5 Flash | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 899ms | 633 | 12 | 0 | |
| GLM 5 | 3.5 | 4.4 | 33.3% | 2 | 0ms | 260 | 13,176 | 14,137 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Gemini 3.5 Flash | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 922ms | 486 | 117 | 0 | |
| GLM 5 | 6.1 | 3.1 | 66.7% | 1 | 14.69s | 477 | 2,020 | 2,248 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Gemini 3.5 Flash | 6.4 | 5.8 | 66.7% | 1 | 893ms | 615 | 76 | 0 | |
| GLM 5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 7.25s | 636 | 1,001 | 2,129 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Gemini 3.5 Flash | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.45s | 558 | 282 | 0 | |
| GLM 5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 11.33s | 609 | 33 | 4,076 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Gemini 3.5 Flash | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.79s | 5,457 | 234 | 0 | |
| GLM 5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 15.93s | 6,935 | 233 | 994 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Gemini 3.5 Flash | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 1.76s | 156 | 12 | 0 | |
| GLM 5 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 67.37s | 186 | 401 | 12,450 |
快速对比
切换对比组合
GPT-5.6 LunahighvsGLM 5mediumClaude Opus 4.8lowvsGLM 5mediumGemini 3.5 FlashminimalvsGPT-5.5noneGemini 3.5 FlashminimalvsStep 3.7 FlashhighDeepSeek V4 FlashhighvsGLM 5mediumGemini 3.5 FlashminimalvsQwen3.6 FlashmediumDeepSeek V4 ProhighvsGLM 5mediumGemini 3.5 FlashminimalvsMiMo-V2.5-PromediumGemini 3.5 FlashminimalvsGPT-5.6 SolnoneDeepSeek V4 PrononevsGemini 3.5 FlashminimalGemini 3.5 FlashminimalvsQwen3.6 35B A3BmediumGemini 3.5 FlashminimalvsKAT-Coder-Pro V2.5medium