#71 Gemini 3.5 Flash
minimal- Cost
- $0.041
- Time
- 20.4s
- Tokens
- 4,608 tok
AI BENCHY 对比
摘要
Gemini 3.5 Flash vs gpt-oss-120b benchmark 对比:Gemini 3.5 Flash 平均分领先,为 6.8 vs 6.7。 gpt-oss-120b benchmark 成本更低,为 $0.013 vs $0.108。 Gemini 3.5 Flash 更快,为 1.57s vs 22.28s,通过率为 68.3% vs 52.4%。
推荐模型: gpt-oss-120b - 它的得分接近这里的最高分(6.7 vs 6.8),同时成本比Gemini 3.5 Flash低约 8.8 倍。
基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-06-12
| 指标 | Gemini 3.5 Flash Gemini 3.5 Flash minimal | gpt-oss-120b gpt-oss-120b medium 免费可用 |
|---|---|---|
| 分数 | 6.8 | 6.7 |
| 排名 | #71 | #78 |
| 可靠性 | 10.0 | 10.0 |
| 一致性 | 9.6 | 8.0 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 68.3% | 52.4% |
| 不稳定测试 | 1 | 5 |
| 总运行次数 | 63 | 63 |
| 每个结果成本 | 0.767 | 0.141 |
| 总成本 | $0.108 | $0.013 |
| 输入价格 | $1.500 / 1M | $0.039 / 1M |
| 输出价格 | $9.000 / 1M | $0.180 / 1M |
| 总输入令牌 | 39,847 | 39,084 |
| 输出令牌 | 5,277 | 20,013 |
| 推理令牌 | 0 | 50,233 |
| 响应时间(平均) | 1.57s | 22.28s |
| 响应时间(最大) | 5.51s | 68.16s |
| 响应时间(总计) | 33.02s | 311.96s |
Generation showcase
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Gemini 3.5 Flash | 6.5 | 10.0 | 50.0% | 0 | 892ms | 492 | 405 | 0 | |
| gpt-oss-120b | 6.7 | 9.9 | 50.0% | 0 | 10.21s | 1,314 | 3,518 | 2,177 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Gemini 3.5 Flash | 5.6 | 9.9 | 33.3% | 0 | 2.75s | 8,122 | 3,456 | 0 | |
| gpt-oss-120b | 5.9 | 7.0 | 55.6% | 1 | 38.37s | 7,782 | 3,365 | 11,973 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Gemini 3.5 Flash | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 3.56s | 15,780 | 404 | 0 | |
| gpt-oss-120b | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 31.18s | 11,535 | 694 | 5,072 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Gemini 3.5 Flash | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.66s | 7,548 | 279 | 0 | |
| gpt-oss-120b | 6.4 | 5.9 | 66.7% | 1 | 1.98s | 7,476 | 241 | 1,114 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Gemini 3.5 Flash | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 899ms | 633 | 12 | 0 | |
| gpt-oss-120b | 2.9 | 4.4 | 22.2% | 2 | 50.92s | 1,266 | 6,784 | 20,606 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Gemini 3.5 Flash | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 922ms | 486 | 117 | 0 | |
| gpt-oss-120b | 4.3 | 10.0 | 0.0% | 0 | 7.90s | 659 | 107 | 387 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Gemini 3.5 Flash | 6.4 | 5.8 | 66.7% | 1 | 893ms | 615 | 76 | 0 | |
| gpt-oss-120b | 9.9 | 10.0 | 100.0% | 0 | 7.63s | 1,036 | 126 | 1,799 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Gemini 3.5 Flash | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.45s | 558 | 282 | 0 | |
| gpt-oss-120b | 5.3 | 7.2 | 44.4% | 1 | 21.71s | 1,190 | 1,790 | 2,264 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Gemini 3.5 Flash | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.79s | 5,457 | 234 | 0 | |
| gpt-oss-120b | 9.8 | 10.0 | 100.0% | 0 | 6.91s | 6,514 | 287 | 1,083 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Gemini 3.5 Flash | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 1.76s | 156 | 12 | 0 | |
| gpt-oss-120b | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 26.51s | 312 | 3,101 | 3,758 |
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