导航
AI BENCHY
Advertise here

Google: Gemini 3.5 Flash vs Thinking Machines: Inkling

Gemini 3.5 Flash (high) 平均分领先,为 9.5 vs 6.1Inkling (low) benchmark 成本更低,为 $0.187 vs $1.976Inkling (low) 更快,为 5.15s vs 15.07s,通过率为 93.9% vs 54.6%

推荐模型Gemini 3.5 Flash (high)它在本次比较中得分最高(9.5),并且在全部 2 个模型中兼顾成本和响应时间最好。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-07-18

指标 Gemini 3.5 Flash Gemini 3.5 Flash high 发布日期: 2026-05-19 Inkling Inkling low 发布日期: 2026-07-18
分数 9.5 6.1
排名 #2 #119
可靠性 10.0 9.9
一致性 9.3 8.6
测试正确
尝试通过率 93.9% 54.6%
不稳定测试 2 4
总运行次数 66 66
每个结果成本 9.879 1.866
总成本 $1.976 $0.187
输入价格 $1.500 / 1M $1.000 / 1M
输出价格 $9.000 / 1M $4.050 / 1M
总输入令牌 107,137 109,884
输出令牌 8,777 8,579
推理令牌 192,900 10,343
响应时间(平均) 15.07s 5.15s
响应时间(最大) 145.92s 41.58s
响应时间(总计) 331.48s 113.39s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#2 Gemini 3.5 Flash

high
成本
$0.208
时间
118.2s
令牌
23,158 tok

#119 Thinking Machines: Inkling

low
成本
$0.002
时间
6.1s
令牌
502 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Gemini 3.5 Flash 10.0 10.0 100.0% 0 22.96s 8,118 456 47,129
Inkling 5.1 7.2 22.2% 1 8.71s 7,374 355 4,961

快速对比

切换对比组合