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Gemini 3.5 Flash (high) vs GPT-6 Astra (max)

GPT-6 Astra (max) 平均分领先,为 9.9 vs 9.4Gemini 3.5 Flash (high) benchmark 成本更低,为 $2.011 vs $3.803Gemini 3.5 Flash (high) 更快,为 15.46s vs 61.27s,通过率为 89.4% vs 95.5%

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-09-04

排名
#11
总输出令牌
205,482
响应时间(平均)
15.46s
总成本
$2.011
排名
#3
总输出令牌
60,230
响应时间(平均)
61.27s
总成本
$3.803
推荐模型 Gemini 3.5 Flash (high)

它的得分接近这里的最高分(9.4 vs 9.9),同时成本比GPT-6 Astra (max)低约 1.9 倍。

详细对比

指标 Gemini 3.5 Flash Gemini 3.5 Flash high 发布日期: 2026-05-19 GPT-6 Astra GPT-6 Astra max 发布日期: 2026-09-04
分数 9.4 9.9
排名 #11 #3
可靠性 10.0 9.5
一致性 9.3 10.0
尝试次数 66/66 66/66
测试正确
尝试通过率 89.4% 95.5%
不稳定测试 2 0
总运行次数 66 66
每个结果成本 10.580 18.106
总成本 $2.011 $3.803
输入价格 $1.500 / 1M $10.000 / 1M
输出价格 $9.000 / 1M $50.000 / 1M
总输入令牌 107,146 79,058
输出令牌 8,777 4,853
推理令牌 196,705 55,377
响应时间(平均) 15.46s 61.27s
响应时间(最大) 145.92s 960.01s
响应时间(总计) 340.20s 1347.96s
参数量 ~500B 总计 (~20B 激活) ~2T 总计 (~150B 激活)
开放状态 闭源 闭源

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#11 Gemini 3.5 Flash

high
成本
$0.208
时间
118.2s
令牌
23,158 tok

#3 GPT-6 Astra

max
Reached the allocated time limit (600 seconds) without receiving showcase output.
成本
$0.000
时间
600.0s
令牌
0 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Gemini 3.5 Flash 10.0 10.0 100.0% 0 22.96s 8,118 456 47,129
GPT-6 Astra 10.0 10.0 100.0% 0 14.64s 7,302 395 8,298

快速对比

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