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Gemini 3.1 Pro Preview (medium) vs Qwen3.5-122B-A10B (medium)

Gemini 3.1 Pro Preview (medium) 平均分领先,为 9.2 vs 7.1Qwen3.5-122B-A10B (medium) benchmark 成本更低,为 $1.047 vs $1.352Gemini 3.1 Pro Preview (medium) 更快,为 20.62s vs 65.67s,通过率为 90.9% vs 71.2%

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-09-18

已对比模型

排名
#18
总输出令牌
97,238
响应时间(平均)
20.62s
总成本
$1.352
排名
#135
总输出令牌
487,519
响应时间(平均)
65.67s
总成本
$1.047
推荐模型 Gemini 3.1 Pro Preview (medium)

它在这里得分最高(9.2),同时响应速度比Qwen3.5-122B-A10B (medium)快约 3.2 倍。

详细对比

指标 Gemini 3.1 Pro Preview Gemini 3.1 Pro Preview medium 发布日期: 2026-02-19 Qwen3.5-122B-A10B Qwen3.5-122B-A10B medium 发布日期: 2026-02-24
分数 9.2 7.1
排名 #18 #135
可靠性 10.0 10.0
一致性 10.0 8.5
尝试次数 66/66 66/66
测试正确
尝试通过率 90.9% 71.2%
不稳定测试 0 4
总运行次数 66 66
每个结果成本 6.758 8.446
总成本 $1.352 $1.047
输入价格 $2.000 / 1M $0.260 / 1M
输出价格 $12.000 / 1M $2.080 / 1M
总输入令牌 92,296 124,780
输出令牌 5,232 47,694
推理令牌 92,006 439,825
响应时间(平均) 20.62s 65.67s
响应时间(最大) 88.68s 519.30s
响应时间(总计) 329.94s 1444.68s
参数量 ~1.2T 总计 (~20B 激活) 122B 总计 (10B 激活)
开放状态 闭源 开源

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#18 Gemini 3.1 Pro Preview

medium
成本
$0.115
时间
87.2s
令牌
9,629 tok

#135 Qwen3.5-122B-A10B

medium
成本
$0.019
时间
48.7s
令牌
6,034 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Gemini 3.1 Pro Preview 7.9 9.9 66.7% 0 40.17s 8,124 435 41,247
Qwen3.5-122B-A10B 6.0 7.2 55.6% 1 114.48s 7,630 8,057 82,578

快速对比

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