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Ember-1 (max) vs GPT-6.1 Sol (low)

GPT-6.1 Sol (low) 平均分领先,为 9.6 vs 6.7。 GPT-6.1 Sol (low) benchmark 成本更低,为 $0.460 vs $3.264。 GPT-6.1 Sol (low) 更快,为 7.15s vs 97.34s,通过率为 59.4% vs 92.8%。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-11-10

已对比模型

排名
#242
总输出令牌
186,901
响应时间(平均)
97.34s
总成本
$3.264
排名
#17
总输出令牌
13,138
响应时间(平均)
7.15s
总成本
$0.460
推荐模型 GPT-6.1 Sol (low)

它在这里得分最高(9.6),同时成本比Ember-1 (max)低约 7.1 倍。

详细对比

指标 Ember-1 Ember-1 max 发布日期: 2026-09-28 GPT-6.1 Sol GPT-6.1 Sol low 发布日期: 2026-09-29
分数 6.7 9.6
排名 #242 #17
可靠性 8.3 10.0
一致性 7.8 9.6
尝试次数 69/69 69/69
测试正确
尝试通过率 59.4% 92.8%
不稳定测试 6 1
总运行次数 69 69
每个结果成本 29.671 2.187
总成本 $3.264 $0.460
输入价格 $3.000 / 1M $2.000 / 1M
输出价格 $15.000 / 1M $10.000 / 1M
缓存读取价格 $0.300 / 1M $0.100 / 1M
缓存写入价格 不适用 $2.500 / 1M
总输入令牌 153,399 163,900
输出令牌 7,803 4,958
推理令牌 179,098 8,180
响应时间(平均) 97.34s 7.15s
响应时间(最大) 587.08s 46.57s
响应时间(总计) 2238.73s 164.47s
参数量 ~2.8T 总计 (~104B 激活) ~2T 总计 (~150B 激活)
开放状态 闭源 闭源

缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词;写入会存储提示词,可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#242 Ember-1

max
成本
$0.163
时间
229.4s
令牌
11,002 tok

#17 GPT-6.1 Sol

low
成本
$0.028
时间
44.6s
令牌
2,881 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Ember-1 5.2 4.4 55.6% 2 105.09s 3,362 1,149 27,957
GPT-6.1 Sol 10.0 10.0 100.0% 0 4.48s 7,302 388 1,286

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