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Ember-1 (low) vs GPT-6 Luna (medium)

GPT-6 Luna (medium) 平均分领先,为 8.3 vs 7.0。 GPT-6 Luna (medium) benchmark 成本更低,为 $0.047 vs $1.488。 GPT-6 Luna (medium) 更快,为 18.07s vs 34.90s,通过率为 65.2% vs 73.9%。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-11-10

已对比模型

排名
#215
总输出令牌
56,766
响应时间(平均)
34.90s
总成本
$1.488
排名
#118
总输出令牌
53,161
响应时间(平均)
18.07s
总成本
$0.047
推荐模型 GPT-6 Luna (medium)

它在这里得分最高(8.3),同时成本比Ember-1 (low)低约 31.7 倍。

详细对比

指标 Ember-1 Ember-1 low 发布日期: 2026-09-28 GPT-6 Luna GPT-6 Luna medium 发布日期: 2026-09-23
分数 7.0 8.3
排名 #215 #118
可靠性 8.8 10.0
一致性 8.2 8.9
尝试次数 69/69 69/69
测试正确
尝试通过率 65.2% 73.9%
不稳定测试 5 3
总运行次数 69 69
每个结果成本 11.441 0.313
总成本 $1.488 $0.047
输入价格 $3.000 / 1M $0.100 / 1M
输出价格 $15.000 / 1M $0.500 / 1M
缓存读取价格 $0.300 / 1M $0.010 / 1M
缓存写入价格 不适用 $0.125 / 1M
总输入令牌 211,908 203,193
输出令牌 14,158 5,751
推理令牌 42,608 47,410
响应时间(平均) 34.90s 18.07s
响应时间(最大) 121.29s 66.44s
响应时间(总计) 802.79s 415.53s
参数量 ~2.8T 总计 (~104B 激活) ~400B 总计 (~17B 激活)
开放状态 闭源 闭源

缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词;写入会存储提示词,可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#215 Ember-1

low
成本
$0.016
时间
24.2s
令牌
1,165 tok

#118 GPT-6 Luna

medium
成本
$0.002
时间
23.6s
令牌
2,966 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Ember-1 10.0 10.0 100.0% 0 37.91s 8,097 2,518 13,142
GPT-6 Luna 6.6 4.6 77.8% 2 23.63s 7,302 438 10,222

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