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Dots 3 Note Preview vs GPT-4o-mini

平均分几乎持平,为 5.0 vs 5.0。 Dots 3 Note Preview benchmark 成本更低,为 $0.000 vs $0.024。 GPT-4o-mini 更快,为 4.16s vs 5.36s,通过率为 15.9% vs 21.7%。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-10-02

已对比模型

排名
#303
总输出令牌
22,507
响应时间(平均)
5.36s
总成本
$0.000
排名
#304
总输出令牌
3,627
响应时间(平均)
4.16s
总成本
$0.024
推荐模型 GPT-4o-mini

它在本次比较中得分最高(5.0),并且在全部 2 个模型中兼顾成本和响应时间最好。

详细对比

指标 Dots 3 Note Preview Dots 3 Note Preview none 发布日期: 2026-08-14 免费可用 GPT-4o-mini GPT-4o-mini none 发布日期: 2024-07-18
分数 5.0 5.0
排名 #303 #304
可靠性 10.0 10.0
一致性 9.7 9.9
尝试次数 69/69 69/69
测试正确
尝试通过率 15.9% 21.7%
不稳定测试 1 0
总运行次数 69 69
每个结果成本 0.000 0.480
总成本 $0.000 $0.024
输入价格 $0.000 / 1M $0.150 / 1M
输出价格 $0.000 / 1M $0.600 / 1M
缓存读取价格 不适用 $0.075 / 1M
缓存写入价格 不适用 不适用
总输入令牌 225,907 145,180
输出令牌 22,507 3,627
推理令牌 0 0
响应时间(平均) 5.36s 4.16s
响应时间(最大) 45.71s 39.99s
响应时间(总计) 123.38s 70.70s
参数量 280B 总计 (16B 激活) ~8B
开放状态 开源 闭源

缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词;写入会存储提示词,可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#303 Dots 3 Note Preview

none
成本
$0.000
时间
88.3s
令牌
10,531 tok

#304 GPT-4o-mini

none
成本
$0.001
时间
6.6s
令牌
742 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Dots 3 Note Preview 4.6 7.9 22.2% 1 6.12s 7,413 6,390 0
GPT-4o-mini 3.2 9.6 0.0% 0 1.63s 7,314 367 0

快速对比

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