#58 DeepSeek V4 Pro
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AI BENCHY 对比
DeepSeek: DeepSeek V4 Pro vs Qwen: Qwen3.5 Plus 2026-02-15
摘要
DeepSeek V4 Pro vs Qwen3.5 Plus 2026-02-15 benchmark 对比：Qwen3.5 Plus 2026-02-15 平均分领先，为 8.0 vs 7.2。 DeepSeek V4 Pro benchmark 成本更低，为 $0.034 vs $0.310。 DeepSeek V4 Pro 更快，为 6.41s vs 73.79s，通过率为 52.4% vs 73.0%。
推荐模型: DeepSeek V4 Pro - 它提供了最佳整体取舍：得分有竞争力（7.2），成本低于Qwen3.5 Plus 2026-02-15，响应时间也较均衡。
基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件，时间：: 2026-06-18
| 指标 | DeepSeek V4 Pro DeepSeek V4 Pro none | Qwen3.5 Plus 2026-02-15 Qwen3.5 Plus 2026-02-15 medium |
|---|---|---|
| 分数 | 7.2 | 8.0 |
| 排名 | #58 | #28 |
| 可靠性 | 9.9 | 10.0 |
| 一致性 | 8.8 | 8.8 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 52.4% | 73.0% |
| 不稳定测试 | 3 | 3 |
| 总运行次数 | 63 | 63 |
| 每个结果成本 | 0.333 | 2.445 |
| 总成本 | $0.034 | $0.310 |
| 输入价格 | $0.435 / 1M | $0.260 / 1M |
| 输出价格 | $0.870 / 1M | $1.560 / 1M |
| 总输入令牌 | 53,558 | 40,918 |
| 输出令牌 | 11,424 | 2,159 |
| 推理令牌 | 0 | 189,604 |
| 响应时间（平均） | 6.41s | 73.79s |
| 响应时间（最大） | 30.09s | 266.69s |
| 响应时间（总计） | 134.66s | 1033.07s |
生成展示
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#28 Qwen3.5 Plus 2026-02-15
medium- 成本
- $0.011
- 时间
- 125.5s
- 令牌
- 7,040 tok
按分数排名的模型
分数 vs 总成本
响应时间（平均）
分数 vs 响应时间（平均）
总输出令牌
分数 vs 总输出令牌
类别细分
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 3.2 | 6.1 | 16.7% | 2 | 4.02s | 540 | 1,168 | 0 | |
| Qwen3.5 Plus 2026-02-15 | 8.2 | 7.9 | 83.3% | 1 | 45.78s | 672 | 205 | 21,236 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 5.6 | 10.0 | 33.3% | 0 | 13.38s | 7,275 | 5,500 | 0 | |
| Qwen3.5 Plus 2026-02-15 | 6.6 | 7.1 | 44.4% | 1 | 180.70s | 6,950 | 420 | 80,595 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 9.5 | 10.0 | 100.0% | 0 | 23.74s | 27,529 | 2,235 | 0 | |
| Qwen3.5 Plus 2026-02-15 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 46.85s | 14,934 | 421 | 7,906 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.61s | 7,568 | 200 | 0 | |
| Qwen3.5 Plus 2026-02-15 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 46.91s | 7,782 | 270 | 14,916 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 5.3 | 10.0 | 33.3% | 0 | 3.72s | 666 | 24 | 0 | |
| Qwen3.5 Plus 2026-02-15 | 5.3 | 10.0 | 33.3% | 0 | 17.50s | 444 | 35 | 16,680 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 5.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 2.05s | 471 | 126 | 0 | |
| Qwen3.5 Plus 2026-02-15 | 4.7 | 1.6 | 66.7% | 1 | 79.86s | 344 | 73 | 8,675 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 6.3 | 5.8 | 66.7% | 1 | 4.12s | 627 | 713 | 0 | |
| Qwen3.5 Plus 2026-02-15 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 31.93s | 699 | 101 | 7,704 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.61s | 594 | 442 | 0 | |
| Qwen3.5 Plus 2026-02-15 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 32.50s | 696 | 301 | 13,853 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 7.40s | 8,105 | 328 | 0 | |
| Qwen3.5 Plus 2026-02-15 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 7.54s | 8,193 | 309 | 909 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 5.76s | 183 | 688 | 0 | |
| Qwen3.5 Plus 2026-02-15 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 103.81s | 204 | 24 | 17,130 |
快速对比
切换对比组合
DeepSeek V4 PrononevsGemma 4 26B A4Bmedium免费可用DeepSeek V4 PrononevsStep 3.7 FlashhighDeepSeek V4 PrononevsGLM 5.1mediumDeepSeek V4 PrononevsKimi K2.7 CodemediumDeepSeek V4 PrononevsGrok 4.20mediumDeepSeek V4 PrononevsGemini 3 Flash PreviewlowDeepSeek V4 PrononevsMiMo-V2.5-PromediumSeed-2.0-MinimediumvsDeepSeek V4 PrononeDeepSeek V4 FlashhighvsQwen3.5 Plus 2026-02-15mediumDeepSeek V4 PrononevsQwen3.6 FlashmediumQwen3.5 Plus 2026-02-15mediumvsStep 3.7 FlashlowDeepSeek V4 PrononevsGPT-5.4 Nanomedium