#58 DeepSeek V4 Pro
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AI BENCHY 对比
摘要
DeepSeek V4 Pro vs Grok 4.20 benchmark 对比:Grok 4.20 平均分领先,为 7.3 vs 7.2。 DeepSeek V4 Pro benchmark 成本更低,为 $0.034 vs $0.609。 DeepSeek V4 Pro 更快,为 6.41s vs 27.68s,通过率为 52.4% vs 63.5%。
推荐模型: DeepSeek V4 Pro - 它的得分接近这里的最高分(7.2 vs 7.3),同时成本比Grok 4.20低约 18.3 倍。
基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-06-18
| 指标 | DeepSeek V4 Pro DeepSeek V4 Pro none | Grok 4.20 Grok 4.20 medium |
|---|---|---|
| 分数 | 7.2 | 7.3 |
| 排名 | #58 | #53 |
| 可靠性 | 9.9 | 10.0 |
| 一致性 | 8.8 | 8.8 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 52.4% | 63.5% |
| 不稳定测试 | 3 | 3 |
| 总运行次数 | 63 | 63 |
| 每个结果成本 | 0.333 | 8.309 |
| 总成本 | $0.034 | $0.609 |
| 输入价格 | $0.435 / 1M | $1.250 / 1M |
| 输出价格 | $0.870 / 1M | $2.500 / 1M |
| 总输入令牌 | 53,558 | 44,433 |
| 输出令牌 | 11,424 | 1,819 |
| 推理令牌 | 0 | 219,524 |
| 响应时间(平均) | 6.41s | 27.68s |
| 响应时间(最大) | 30.09s | 199.66s |
| 响应时间(总计) | 134.66s | 581.26s |
生成展示
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 3.2 | 6.1 | 16.7% | 2 | 4.02s | 540 | 1,168 | 0 | |
| Grok 4.20 | 8.2 | 7.9 | 83.3% | 1 | 3.95s | 2,010 | 287 | 8,312 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 5.6 | 10.0 | 33.3% | 0 | 13.38s | 7,275 | 5,500 | 0 | |
| Grok 4.20 | 6.3 | 6.6 | 55.6% | 1 | 109.93s | 8,307 | 268 | 103,150 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 9.5 | 10.0 | 100.0% | 0 | 23.74s | 27,529 | 2,235 | 0 | |
| Grok 4.20 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 17.40s | 12,909 | 232 | 9,556 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.61s | 7,568 | 200 | 0 | |
| Grok 4.20 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.17s | 7,761 | 180 | 5,333 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 5.3 | 10.0 | 33.3% | 0 | 3.72s | 666 | 24 | 0 | |
| Grok 4.20 | 5.3 | 10.0 | 33.3% | 0 | 27.03s | 1,764 | 375 | 49,339 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 5.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 2.05s | 471 | 126 | 0 | |
| Grok 4.20 | 3.9 | 2.6 | 33.3% | 1 | 24.48s | 825 | 65 | 6,440 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 6.3 | 5.8 | 66.7% | 1 | 4.12s | 627 | 713 | 0 | |
| Grok 4.20 | 9.8 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.26s | 1,362 | 57 | 6,419 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.61s | 594 | 442 | 0 | |
| Grok 4.20 | 7.7 | 10.0 | 66.7% | 0 | 6.22s | 1,689 | 149 | 7,913 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 7.40s | 8,105 | 328 | 0 | |
| Grok 4.20 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 13.68s | 7,275 | 197 | 6,620 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 5.76s | 183 | 688 | 0 | |
| Grok 4.20 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 63.48s | 531 | 9 | 16,442 |
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