#58 DeepSeek V4 Pro
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无效SVG
- 成本
- $0.000
- 时间
- 300.0s
- 令牌
- 0 tok
AI BENCHY 对比
DeepSeek: DeepSeek V4 Pro vs MoonshotAI: Kimi K2.7 Code
摘要
DeepSeek V4 Pro vs Kimi K2.7 Code benchmark 对比：DeepSeek V4 Pro 平均分领先，为 7.2 vs 7.0。 DeepSeek V4 Pro benchmark 成本更低，为 $0.034 vs $0.583。 DeepSeek V4 Pro 更快，为 6.41s vs 83.60s，通过率为 52.4% vs 66.7%。
推荐模型: DeepSeek V4 Pro - 它在这里得分最高（7.2），同时成本比Kimi K2.7 Code低约 17.5 倍。
基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件，时间：: 2026-06-18
| 指标 | DeepSeek V4 Pro DeepSeek V4 Pro none | Kimi K2.7 Code Kimi K2.7 Code medium |
|---|---|---|
| 分数 | 7.2 | 7.0 |
| 排名 | #58 | #65 |
| 可靠性 | 9.9 | 9.2 |
| 一致性 | 8.8 | 7.7 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 52.4% | 66.7% |
| 不稳定测试 | 3 | 6 |
| 总运行次数 | 63 | 63 |
| 每个结果成本 | 0.333 | 6.074 |
| 总成本 | $0.034 | $0.583 |
| 输入价格 | $0.435 / 1M | $0.740 / 1M |
| 输出价格 | $0.870 / 1M | $3.500 / 1M |
| 总输入令牌 | 53,558 | 25,991 |
| 输出令牌 | 11,424 | 80,516 |
| 推理令牌 | 0 | 161,391 |
| 响应时间（平均） | 6.41s | 83.60s |
| 响应时间（最大） | 30.09s | 365.80s |
| 响应时间（总计） | 134.66s | 1671.99s |
生成展示
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#65 MoonshotAI: Kimi K2.7 Code
medium- 成本
- $0.025
- 时间
- 138.0s
- 令牌
- 6,093 tok
按分数排名的模型
分数 vs 总成本
响应时间（平均）
分数 vs 响应时间（平均）
总输出令牌
分数 vs 总输出令牌
类别细分
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 3.2 | 6.1 | 16.7% | 2 | 4.02s | 540 | 1,168 | 0 | |
| Kimi K2.7 Code | 7.3 | 5.8 | 83.3% | 2 | 11.56s | 618 | 3,048 | 5,041 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 5.6 | 10.0 | 33.3% | 0 | 13.38s | 7,275 | 5,500 | 0 | |
| Kimi K2.7 Code | 7.6 | 7.2 | 77.8% | 1 | 146.73s | 4,650 | 1,864 | 25,635 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 9.5 | 10.0 | 100.0% | 0 | 23.74s | 27,529 | 2,235 | 0 | |
| Kimi K2.7 Code | 4.7 | 1.6 | 66.7% | 1 | 34.83s | 11,271 | 444 | 3,906 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.61s | 7,568 | 200 | 0 | |
| Kimi K2.7 Code | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 12.27s | 7,014 | 248 | 2,569 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 5.3 | 10.0 | 33.3% | 0 | 3.72s | 666 | 24 | 0 | |
| Kimi K2.7 Code | 5.3 | 7.2 | 44.4% | 1 | 213.29s | 431 | 55,572 | 63,639 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 5.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 2.05s | 471 | 126 | 0 | |
| Kimi K2.7 Code | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 10.78s | 477 | 1,024 | 1,071 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 6.3 | 5.8 | 66.7% | 1 | 4.12s | 627 | 713 | 0 | |
| Kimi K2.7 Code | 9.9 | 10.0 | 100.0% | 0 | 5.39s | 669 | 725 | 1,232 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.61s | 594 | 442 | 0 | |
| Kimi K2.7 Code | 5.9 | 7.7 | 44.4% | 1 | 41.00s | 651 | 15,438 | 17,368 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 7.40s | 8,105 | 328 | 0 | |
| Kimi K2.7 Code | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 0ms | 0 | 0 | 0 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 5.76s | 183 | 688 | 0 | |
| Kimi K2.7 Code | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 341.76s | 210 | 2,153 | 40,930 |
快速对比
切换对比组合
DeepSeek V4 PrononevsGemma 4 26B A4Bmedium免费可用Gemini 3.5 FlashnonevsKimi K2.7 CodemediumKimi K2.7 CodemediumvsStep 3.7 FlashhighDeepSeek V4 PrononevsStep 3.7 FlashhighDeepSeek V4 PrononevsGLM 5.1mediumGemini 3 Flash PreviewnonevsKimi K2.7 CodemediumKimi K2.7 CodemediumvsGLM 5.2noneKimi K2.7 CodemediumvsQwen3.7 MaxnoneKimi K2.7 CodemediumvsQwen3.7 PlusnoneDeepSeek V4 PrononevsGrok 4.20mediumGemini 3.5 FlashminimalvsKimi K2.7 CodemediumDeepSeek V4 PrononevsGemini 3 Flash Previewlow