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DeepSeek V4 Pro vs Gemini 3.5 Flash

Gemini 3.5 Flash 平均分领先,为 6.9 vs 6.8DeepSeek V4 Pro benchmark 成本更低,为 $0.351 vs $1.093Gemini 3.5 Flash 更快,为 10.18s vs 11.71s,通过率为 47.0% vs 69.7%

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-08-20

排名
#133
总输出令牌
35,547
响应时间(平均)
11.71s
总成本
$0.351
排名
#127
总输出令牌
119,100
响应时间(平均)
10.18s
总成本
$1.093
推荐模型 DeepSeek V4 Pro

它的得分接近这里的最高分(6.8 vs 6.9),同时成本比Gemini 3.5 Flash低约 3.1 倍。

详细对比

指标 DeepSeek V4 Pro DeepSeek V4 Pro none 发布日期: 2026-04-24 Gemini 3.5 Flash Gemini 3.5 Flash none 发布日期: 2026-05-19
分数 6.8 6.9
排名 #133 #127
可靠性 10.0 10.0
一致性 8.6 8.9
尝试次数 66/66 66/66
测试正确
尝试通过率 47.0% 69.7%
不稳定测试 4 3
总运行次数 66 66
每个结果成本 1.061 7.805
总成本 $0.351 $1.093
输入价格 $1.600 / 1M $1.500 / 1M
输出价格 $3.200 / 1M $9.000 / 1M
总输入令牌 148,078 13,852
输出令牌 35,547 119,100
推理令牌 0 0
响应时间(平均) 11.71s 10.18s
响应时间(最大) 119.44s 64.36s
响应时间(总计) 257.67s 183.29s
参数量 1.6T 总计 (49B 激活) ~500B 总计 (~20B 激活)
开放状态 开源 闭源

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#133 DeepSeek V4 Pro

none
无效SVG
成本
$0.000
时间
300.0s
令牌
0 tok

#127 Gemini 3.5 Flash

none
成本
$0.225
时间
125.5s
令牌
25,004 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
DeepSeek V4 Pro 5.6 10.0 33.3% 0 13.38s 7,275 5,500 0
Gemini 3.5 Flash 8.8 7.8 88.9% 1 34.69s 8,122 75,927 0

快速对比

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