- 排名
- #106
- 总输出令牌
- 211,343
- 响应时间（平均）
- 91.29s
- 总成本
- $0.149
DeepSeek V4 Pro 0423 (high) vs Qwen3.8 Flash Next (low)
DeepSeek V4 Pro 0423 (high) 平均分领先，为 8.1 vs 8.0。 Qwen3.8 Flash Next (low) benchmark 成本更低，为 ~$0.045 vs $0.149。 Qwen3.8 Flash Next (low) 更快，为 23.66s vs 91.29s，通过率为 65.2% vs 79.7%。
已对比模型
- 排名
- #114
- 总输出令牌
- 135,295
- 响应时间（平均）
- 23.66s
- 总成本
- ~$0.045
推荐模型
Qwen3.8 Flash Next (low)
它的得分接近这里的最高分（8.0 vs 8.1），同时成本比DeepSeek V4 Pro 0423 (high)低约 3.3 倍。
详细对比
| 指标 | DeepSeek V4 Pro 0423 DeepSeek V4 Pro 0423 high | Qwen3.8 Flash Next Qwen3.8 Flash Next low |
|---|---|---|
| 分数 | 8.1 | 8.0 |
| 排名 | #106 | #114 |
| 可靠性 | 10.0 | 10.0 |
| 一致性 | 7.8 | 8.0 |
| 尝试次数 | 69/69 | 69/69 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 65.2% | 79.7% |
| 不稳定测试 | 6 | 6 |
| 总运行次数 | 69 | 69 |
| 每个结果成本 | 3.717 | ~0.299 |
| 总成本 | $0.149 | ~$0.045 |
| 输入价格 | $0.209 / 1M | 不适用 |
| 输出价格 | $0.418 / 1M | 不适用 |
| 缓存读取价格 | $0.018 / 1M | 不适用 |
| 缓存写入价格 | 不适用 | 不适用 |
| 总输入令牌 | 287,061 | 342,163 |
| 输出令牌 | 32,056 | 1,518 |
| 推理令牌 | 196,607 | 133,777 |
| 响应时间（平均） | 91.29s | 23.66s |
| 响应时间（最大） | 416.76s | 166.72s |
| 响应时间（总计） | 2099.56s | 544.16s |
| 参数量 | 1.6T 总计 (49B 激活) | 180B 总计 (6B 激活) |
| 开放状态 | 开源 | 权重可用 |
缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词；写入会存储提示词，可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。
模型生成展示
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#106 DeepSeek V4 Pro 0423
high- 成本
- $0.023
- 时间
- 257.6s
- 令牌
- 14,870 tok
#114 Qwen3.8 Flash Next
low- 成本
- ~$0.002
- 时间
- 47.2s
- 令牌
- 5,270 tok
类别细分
| 智能体任务 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro 0423 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 64.54s | 196,304 | 9,128 | 10,091 | |
| Qwen3.8 Flash Next | 6.1 | 3.1 | 66.7% | 1 | 137.50s | 194,811 | 72 | 28,519 |
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro 0423 | 5.7 | 5.9 | 58.3% | 2 | 25.70s | 536 | 149 | 3,214 | |
| Qwen3.8 Flash Next | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.03s | 984 | 233 | 1,773 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro 0423 | 6.3 | 8.7 | 33.3% | 0 | 243.00s | 5,090 | 383 | 84,580 | |
| Qwen3.8 Flash Next | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 29.46s | 8,127 | 397 | 24,147 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro 0423 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 78.99s | 66,082 | 4,582 | 25,404 | |
| Qwen3.8 Flash Next | 6.9 | 5.9 | 66.7% | 1 | 98.91s | 118,012 | 60 | 51,088 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro 0423 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 25.03s | 7,690 | 274 | 2,166 | |
| Qwen3.8 Flash Next | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 6.20s | 8,253 | 267 | 2,783 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro 0423 | 3.6 | 7.2 | 22.2% | 1 | 249.47s | 578 | 16,870 | 58,188 | |
| Qwen3.8 Flash Next | 4.1 | 4.4 | 44.5% | 2 | 23.34s | 1,014 | 12 | 18,966 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro 0423 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 8.83s | 471 | 115 | 1,013 | |
| Qwen3.8 Flash Next | 4.7 | 3.1 | 33.3% | 1 | 5.00s | 594 | 130 | 1,171 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro 0423 | 7.8 | 6.6 | 83.3% | 1 | 8.73s | 627 | 66 | 2,726 | |
| Qwen3.8 Flash Next | 9.8 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.32s | 855 | 48 | 1,050 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro 0423 | 6.9 | 4.9 | 77.8% | 2 | 56.85s | 591 | 178 | 2,563 | |
| Qwen3.8 Flash Next | 8.7 | 7.8 | 88.9% | 1 | 1.72s | 930 | 272 | 1,001 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro 0423 | 9.8 | 10.0 | 100.0% | 0 | 15.92s | 8,909 | 295 | 701 | |
| Qwen3.8 Flash Next | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 5.85s | 8,301 | 21 | 816 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro 0423 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 34.01s | 183 | 16 | 5,961 | |
| Qwen3.8 Flash Next | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 9.26s | 282 | 6 | 2,463 |
快速对比
切换对比组合
Gemini 3.8 FlashmediumvsQwen3.8 Flash NextlowGPT-5.4 NanomediumvsQwen3.8 Flash NextlowClaude Opus 4.7mediumvsDeepSeek V4 Pro 0423highQwen3.8 Flash NextlowvsGLM 5.3 FlashXmaxClaude Fable 5.1highvsQwen3.8 Flash NextlowNemotron 3 Ultramedium免费可用vsQwen3.8 Flash NextlowGPT-5.4 MinimediumvsQwen3.8 Flash NextlowGPT-5.6 LunahighvsQwen3.8 Flash NextlowSeed-2.0-CodelowvsDeepSeek V4 Pro 0423highSeed-2.0-LitemediumvsDeepSeek V4 Pro 0423highDeepSeek V4 Pro 0423highvsNemotron 3 Ultramedium免费可用Gemini 3.5 FlashmediumvsQwen3.8 Flash Nextlow