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DeepSeek V4 Pro 0423 (high) vs Qwen3.5-27B (medium)

DeepSeek V4 Pro 0423 (high) 平均分领先,为 8.1 vs 7.9。 DeepSeek V4 Pro 0423 (high) benchmark 成本更低,为 $0.149 vs $1.135。 DeepSeek V4 Pro 0423 (high) 更快,为 91.29s vs 114.73s,通过率为 65.2% vs 76.8%。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-10-19

已对比模型

排名
#106
总输出令牌
211,343
响应时间(平均)
91.29s
总成本
$0.149
排名
#116
总输出令牌
635,288
响应时间(平均)
114.73s
总成本
$1.135
推荐模型 DeepSeek V4 Pro 0423 (high)

它在这里得分最高(8.1),同时成本比Qwen3.5-27B (medium)低约 7.7 倍。

详细对比

指标 DeepSeek V4 Pro 0423 DeepSeek V4 Pro 0423 high 发布日期: 2026-04-24 Qwen3.5-27B Qwen3.5-27B medium 发布日期: 2026-02-24
分数 8.1 7.9
排名 #106 #116
可靠性 10.0 10.0
一致性 7.8 7.9
尝试次数 69/69 69/69
测试正确
尝试通过率 65.2% 76.8%
不稳定测试 6 6
总运行次数 69 69
每个结果成本 3.717 8.104
总成本 $0.149 $1.135
输入价格 $0.209 / 1M $0.195 / 1M
输出价格 $0.418 / 1M $1.560 / 1M
缓存读取价格 $0.018 / 1M 不适用
缓存写入价格 不适用 不适用
总输入令牌 287,061 288,919
输出令牌 32,056 17,484
推理令牌 196,607 617,804
响应时间(平均) 91.29s 114.73s
响应时间(最大) 416.76s 1026.43s
响应时间(总计) 2099.56s 2638.74s
参数量 1.6T 总计 (49B 激活) 27B
开放状态 开源 开源

缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词;写入会存储提示词,可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#106 DeepSeek V4 Pro 0423

high
成本
$0.023
时间
257.6s
令牌
14,870 tok

#116 Qwen3.5-27B

medium
成本
$0.008
时间
62.0s
令牌
3,099 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
DeepSeek V4 Pro 0423 6.3 8.7 33.3% 0 243.00s 5,090 383 84,580
Qwen3.5-27B 6.2 7.1 55.6% 1 160.69s 7,895 6,381 89,388

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