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DeepSeek V4 Pro (high) vs GPT-5.4 Mini (medium)

DeepSeek V4 Pro (high) 平均分领先,为 7.7 vs 7.5DeepSeek V4 Pro (high) benchmark 成本更低,为 $0.200 vs $0.756GPT-5.4 Mini (medium) 更快,为 25.94s vs 79.14s,通过率为 63.6% vs 71.2%

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-08-01

排名
#58
总输出令牌
189,181
响应时间(平均)
79.14s
总成本
$0.200
排名
#69
总输出令牌
151,755
响应时间(平均)
25.94s
总成本
$0.756
推荐模型 DeepSeek V4 Pro (high)

它在这里得分最高(7.7),同时成本比GPT-5.4 Mini (medium)低约 3.8 倍。

详细对比

指标 DeepSeek V4 Pro DeepSeek V4 Pro high 发布日期: 2026-04-24 GPT-5.4 Mini GPT-5.4 Mini medium 发布日期: 2026-03-17
分数 7.7 7.5
排名 #58 #69
可靠性 10.0 10.0
一致性 7.7 7.7
测试正确
尝试通过率 63.6% 71.2%
不稳定测试 6 6
总运行次数 66 66
每个结果成本 2.000 6.299
总成本 $0.200 $0.756
输入价格 $0.435 / 1M $0.750 / 1M
输出价格 $0.870 / 1M $4.500 / 1M
总输入令牌 90,748 97,155
输出令牌 10,462 6,211
推理令牌 178,719 145,544
响应时间(平均) 79.14s 25.94s
响应时间(最大) 416.76s 138.75s
响应时间(总计) 1740.97s 570.66s

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#58 DeepSeek V4 Pro

high
成本
$0.023
时间
257.6s
令牌
14,870 tok

#69 GPT-5.4 Mini

medium
成本
$0.056
时间
95.5s
令牌
12,464 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
DeepSeek V4 Pro 6.3 8.7 33.3% 0 243.00s 5,090 383 84,580
GPT-5.4 Mini 8.4 7.4 88.9% 1 57.87s 7,305 467 40,902

快速对比

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