#30 DeepSeek V4 Pro
high- Cost
- $0.023
- Time
- 257.6s
- Tokens
- 14,870 tok
AI BENCHY 对比
摘要
DeepSeek V4 Pro vs Gemini 2.5 Flash benchmark 对比:Gemini 2.5 Flash 平均分领先,为 8.2 vs 8.1。 DeepSeek V4 Pro benchmark 成本更低,为 $0.098 vs $0.379。 Gemini 2.5 Flash 更快,为 15.49s vs 72.22s,通过率为 66.7% vs 69.8%。
推荐模型: DeepSeek V4 Pro - 它的得分接近这里的最高分(8.1 vs 8.2),同时成本比Gemini 2.5 Flash低约 3.9 倍。
基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-06-12
| 指标 | DeepSeek V4 Pro DeepSeek V4 Pro high | Gemini 2.5 Flash Gemini 2.5 Flash medium |
|---|---|---|
| 分数 | 8.1 | 8.2 |
| 排名 | #30 | #27 |
| 可靠性 | 9.6 | 10.0 |
| 一致性 | 7.8 | 9.6 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 66.7% | 69.8% |
| 不稳定测试 | 6 | 1 |
| 总运行次数 | 57 | 63 |
| 每个结果成本 | 0.978 | 2.701 |
| 总成本 | $0.098 | $0.379 |
| 输入价格 | $0.435 / 1M | $0.300 / 1M |
| 输出价格 | $0.870 / 1M | $2.500 / 1M |
| 总输入令牌 | 35,122 | 34,476 |
| 输出令牌 | 6,315 | 1,930 |
| 推理令牌 | 93,205 | 145,145 |
| 响应时间(平均) | 72.22s | 15.49s |
| 响应时间(最大) | 437.44s | 95.48s |
| 响应时间(总计) | 1444.45s | 325.39s |
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| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 5.7 | 5.9 | 58.3% | 2 | 25.70s | 536 | 149 | 3,214 | |
| Gemini 2.5 Flash | 8.4 | 10.0 | 75.0% | 0 | 6.30s | 492 | 255 | 10,233 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 7.7 | 10.0 | 66.7% | 0 | 308.19s | 1,583 | 368 | 42,658 | |
| Gemini 2.5 Flash | 7.8 | 10.0 | 66.7% | 0 | 41.01s | 6,669 | 543 | 32,303 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 38.17s | 14,060 | 454 | 5,836 | |
| Gemini 2.5 Flash | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 28.44s | 12,522 | 303 | 11,922 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 25.03s | 7,690 | 274 | 2,166 | |
| Gemini 2.5 Flash | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.06s | 7,257 | 279 | 2,325 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 3.6 | 7.2 | 22.2% | 1 | 130.09s | 472 | 4,400 | 26,367 | |
| Gemini 2.5 Flash | 5.9 | 7.2 | 55.6% | 1 | 37.34s | 633 | 18 | 80,702 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 8.83s | 471 | 115 | 1,013 | |
| Gemini 2.5 Flash | 4.8 | 10.0 | 0.0% | 0 | 4.86s | 486 | 92 | 1,899 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 7.8 | 6.6 | 83.3% | 1 | 8.73s | 627 | 66 | 2,726 | |
| Gemini 2.5 Flash | 9.8 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.62s | 615 | 69 | 1,203 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 6.9 | 4.9 | 77.8% | 2 | 56.85s | 591 | 178 | 2,563 | |
| Gemini 2.5 Flash | 7.7 | 10.0 | 66.7% | 0 | 3.18s | 558 | 126 | 2,499 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 9.8 | 10.0 | 100.0% | 0 | 15.92s | 8,909 | 295 | 701 | |
| Gemini 2.5 Flash | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 6.20s | 5,088 | 234 | 1,140 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 34.01s | 183 | 16 | 5,961 | |
| Gemini 2.5 Flash | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 2.76s | 156 | 11 | 919 |
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