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DeepSeek V4 Flash 0423 (high) vs Gemini 2.5 Flash (medium)

Gemini 2.5 Flash (medium) 平均分领先,为 8.2 vs 7.6DeepSeek V4 Flash 0423 (high) benchmark 成本更低,为 $0.042 vs $0.644Gemini 2.5 Flash (medium) 更快,为 21.14s vs 51.81s,通过率为 69.7% vs 71.2%

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-09-18

已对比模型

排名
#97
总输出令牌
211,310
响应时间(平均)
51.81s
总成本
$0.042
排名
#66
总输出令牌
241,365
响应时间(平均)
21.14s
总成本
$0.644
推荐模型 DeepSeek V4 Flash 0423 (high)

它的得分接近这里的最高分(7.6 vs 8.2),同时成本比Gemini 2.5 Flash (medium)低约 15.5 倍。

详细对比

指标 DeepSeek V4 Flash 0423 DeepSeek V4 Flash 0423 high 发布日期: 2026-04-24 Gemini 2.5 Flash Gemini 2.5 Flash medium 发布日期: 2025-06-17
分数 7.6 8.2
排名 #97 #66
可靠性 10.0 10.0
一致性 8.5 9.6
尝试次数 66/66 66/66
测试正确
尝试通过率 69.7% 71.2%
不稳定测试 4 1
总运行次数 66 66
每个结果成本 0.446 4.288
总成本 $0.042 $0.644
输入价格 $0.089 / 1M $0.300 / 1M
输出价格 $0.178 / 1M $2.500 / 1M
总输入令牌 108,480 132,507
输出令牌 37,229 12,739
推理令牌 174,081 228,626
响应时间(平均) 51.81s 21.14s
响应时间(最大) 218.13s 140.50s
响应时间(总计) 1139.75s 465.10s
参数量 284B 总计 (13B 激活) ~350B 总计 (~20B 激活)
开放状态 开源 闭源

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#97 DeepSeek V4 Flash 0423

high
成本
$0.003
时间
93.1s
令牌
7,926 tok

#66 Gemini 2.5 Flash

medium
No output was saved. The original provider response or failure reason is unavailable.
成本
$0.000
时间
274.0s
令牌
0 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
DeepSeek V4 Flash 0423 7.8 10.0 66.7% 0 50.60s 7,279 395 34,862
Gemini 2.5 Flash 7.8 10.0 66.7% 0 41.01s 6,669 543 32,303

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