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DeepSeek V4.1 Flash (max) vs Gemini 2.5 Flash (medium)

DeepSeek V4.1 Flash (max) 平均分领先,为 8.3 vs 8.2DeepSeek V4.1 Flash (max) benchmark 成本更低,为 $0.537 vs $0.644Gemini 2.5 Flash (medium) 更快,为 21.14s vs 61.35s,通过率为 68.2% vs 71.2%

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-09-10

已对比模型

排名
#62
总输出令牌
871,126
响应时间(平均)
61.35s
总成本
$0.537
排名
#65
总输出令牌
241,365
响应时间(平均)
21.14s
总成本
$0.644
推荐模型 Gemini 2.5 Flash (medium)

它的得分接近这里的最高分(8.2 vs 8.3),同时响应速度比DeepSeek V4.1 Flash (max)快约 2.9 倍。

详细对比

指标 DeepSeek V4.1 Flash DeepSeek V4.1 Flash max 发布日期: 2026-09-10 Gemini 2.5 Flash Gemini 2.5 Flash medium 发布日期: 2025-06-17
分数 8.3 8.2
排名 #62 #65
可靠性 9.1 10.0
一致性 9.2 9.6
尝试次数 66/66 66/66
测试正确
尝试通过率 68.2% 71.2%
不稳定测试 2 1
总运行次数 66 66
每个结果成本 3.829 4.288
总成本 $0.537 $0.644
输入价格 $0.150 / 1M $0.300 / 1M
输出价格 $0.600 / 1M $2.500 / 1M
总输入令牌 89,024 132,507
输出令牌 5,558 12,739
推理令牌 865,568 228,626
响应时间(平均) 61.35s 21.14s
响应时间(最大) 335.08s 140.50s
响应时间(总计) 1349.61s 465.10s
参数量 748B 总计 (16B 激活) ~350B 总计 (~20B 激活)
开放状态 开源 闭源

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#62 DeepSeek V4.1 Flash

max
成本
$0.066
时间
211.0s
令牌
54,712 tok

#65 Gemini 2.5 Flash

medium
No output was saved. The original provider response or failure reason is unavailable.
成本
$0.000
时间
274.0s
令牌
0 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
DeepSeek V4.1 Flash 10.0 10.0 100.0% 0 62.50s 7,509 373 132,357
Gemini 2.5 Flash 7.8 10.0 66.7% 0 41.01s 6,669 543 32,303

快速对比

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