导航
Advertise here

DeepSeek V4.1 Flash (max) vs Grok 4.6 (medium)

Grok 4.6 (medium) 平均分领先,为 8.4 vs 8.3DeepSeek V4.1 Flash (max) benchmark 成本更低,为 $0.537 vs $1.713DeepSeek V4.1 Flash (max) 更快,为 61.35s vs 73.46s,通过率为 68.2% vs 81.8%

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-09-10

已对比模型

排名
#62
总输出令牌
871,126
响应时间(平均)
61.35s
总成本
$0.537
排名
#56
总输出令牌
249,808
响应时间(平均)
73.46s
总成本
$1.713
推荐模型 DeepSeek V4.1 Flash (max)

它的得分接近这里的最高分(8.3 vs 8.4),同时成本比Grok 4.6 (medium)低约 3.2 倍。

详细对比

指标 DeepSeek V4.1 Flash DeepSeek V4.1 Flash max 发布日期: 2026-09-10 Grok 4.6 Grok 4.6 medium 发布日期: 2026-08-12
分数 8.3 8.4
排名 #62 #56
可靠性 9.1 10.0
一致性 9.2 8.6
尝试次数 66/66 66/66
测试正确
尝试通过率 68.2% 81.8%
不稳定测试 2 4
总运行次数 66 66
每个结果成本 3.829 10.703
总成本 $0.537 $1.713
输入价格 $0.150 / 1M $2.000 / 1M
输出价格 $0.600 / 1M $6.000 / 1M
总输入令牌 89,024 106,787
输出令牌 5,558 4,811
推理令牌 865,568 244,997
响应时间(平均) 61.35s 73.46s
响应时间(最大) 335.08s 514.35s
响应时间(总计) 1349.61s 1616.12s
参数量 748B 总计 (16B 激活) ~1.7T 总计 (~170B 激活)
开放状态 开源 闭源

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#62 DeepSeek V4.1 Flash

max
成本
$0.066
时间
211.0s
令牌
54,712 tok

#56 SpaceXAI: Grok 4.6

medium
成本
$0.028
时间
72.1s
令牌
4,771 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
DeepSeek V4.1 Flash 10.0 10.0 100.0% 0 62.50s 7,509 373 132,357
Grok 4.6 8.2 7.2 88.9% 1 120.05s 9,579 351 64,226

快速对比

切换对比组合