- 排名
- #78
- 总输出令牌
- 908,171
- 响应时间（平均）
- 61.58s
- 总成本
- $1.204
DeepSeek V4.1 Flash (max) vs Muse Spark 1.2 (low)
Muse Spark 1.2 (low) 平均分领先，为 8.7 vs 8.6。 Muse Spark 1.2 (low) benchmark 成本更低，为 $0.881 vs $1.204。 Muse Spark 1.2 (low) 更快，为 11.81s vs 61.58s，通过率为 69.6% vs 78.3%。
已对比模型
- 排名
- #72
- 总输出令牌
- 132,231
- 响应时间（平均）
- 11.81s
- 总成本
- $0.881
推荐模型
Muse Spark 1.2 (low)
它在这里得分最高（8.7），同时响应速度比DeepSeek V4.1 Flash (max)快约 5.2 倍。
详细对比
| 指标 | DeepSeek V4.1 Flash DeepSeek V4.1 Flash max | Muse Spark 1.2 Muse Spark 1.2 low |
|---|---|---|
| 分数 | 8.6 | 8.7 |
| 排名 | #78 | #72 |
| 可靠性 | 9.4 | 10.0 |
| 一致性 | 9.3 | 9.1 |
| 尝试次数 | 69/69 | 69/69 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 69.6% | 78.3% |
| 不稳定测试 | 2 | 3 |
| 总运行次数 | 69 | 69 |
| 每个结果成本 | 3.715 | 5.504 |
| 总成本 | $1.204 | $0.881 |
| 输入价格 | $0.013 / 1M | $1.250 / 1M |
| 输出价格 | $1.320 / 1M | $4.250 / 1M |
| 缓存读取价格 | $0.013 / 1M | $0.150 / 1M |
| 缓存写入价格 | 不适用 | 不适用 |
| 总输入令牌 | 414,054 | 254,914 |
| 输出令牌 | 7,635 | 10,303 |
| 推理令牌 | 900,536 | 121,928 |
| 响应时间（平均） | 61.58s | 11.81s |
| 响应时间（最大） | 335.08s | 56.77s |
| 响应时间（总计） | 1416.24s | 271.60s |
| 参数量 | 748B 总计 (16B 激活) | ~1T 总计 (~50B 激活) |
| 开放状态 | 开源 | 闭源 |
缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词；写入会存储提示词，可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。
模型生成展示
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#78 DeepSeek V4.1 Flash
max- 成本
- $0.066
- 时间
- 211.0s
- 令牌
- 54,712 tok
#72 Muse Spark 1.2
low- 成本
- $0.019
- 时间
- 14.6s
- 令牌
- 4,384 tok
类别细分
| 智能体任务 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 66.63s | 325,030 | 2,077 | 34,968 | |
| Muse Spark 1.2 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 56.77s | 153,103 | 2,278 | 5,990 |
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash | 8.3 | 10.0 | 75.0% | 0 | 4.35s | 852 | 213 | 7,262 | |
| Muse Spark 1.2 | 9.2 | 8.4 | 91.7% | 1 | 3.26s | 618 | 382 | 5,416 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 62.50s | 7,509 | 373 | 132,357 | |
| Muse Spark 1.2 | 8.4 | 7.4 | 88.9% | 1 | 10.09s | 7,275 | 343 | 19,717 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 160.31s | 66,677 | 4,031 | 221,091 | |
| Muse Spark 1.2 | 9.8 | 10.0 | 100.0% | 0 | 17.03s | 74,073 | 5,751 | 16,847 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash | 6.5 | 10.0 | 50.0% | 0 | 4.56s | 2,397 | 120 | 2,047 | |
| Muse Spark 1.2 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.22s | 6,969 | 240 | 2,972 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash | 3.6 | 7.2 | 22.2% | 1 | 198.41s | 909 | 27 | 384,462 | |
| Muse Spark 1.2 | 5.3 | 10.0 | 33.3% | 0 | 28.53s | 738 | 167 | 54,780 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.00s | 549 | 148 | 1,093 | |
| Muse Spark 1.2 | 5.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 8.46s | 477 | 132 | 2,182 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 7.64s | 783 | 63 | 2,293 | |
| Muse Spark 1.2 | 9.8 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.95s | 669 | 117 | 3,085 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash | 5.5 | 7.1 | 44.4% | 1 | 30.82s | 828 | 339 | 54,014 | |
| Muse Spark 1.2 | 8.7 | 7.7 | 88.9% | 1 | 5.17s | 651 | 391 | 6,460 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 9.49s | 8,259 | 228 | 693 | |
| Muse Spark 1.2 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.58s | 10,158 | 459 | 833 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 98.48s | 261 | 16 | 60,256 | |
| Muse Spark 1.2 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 10.00s | 183 | 43 | 3,646 |
快速对比
切换对比组合
Muse Spark 1.2lowvsKimi K3.1 PromaxDeepSeek V4.1 FlashmediumvsMuse Spark 1.2lowDeepSeek V4.1 FlashhighvsMuse Spark 1.2lowDeepSeek V4.1 FlashmaxvsGPT-6.1 TerranoneDeepSeek V4.1 FlashmaxvsMuse Spark 1.1lowClaude Sonnet 5.5highvsDeepSeek V4.1 FlashmaxDeepSeek V4.1 FlashmaxvsGPT-6 SollowSeed 2.1 TurbomediumvsDeepSeek V4.1 FlashmaxDeepSeek V4.1 FlashmaxvsMiMo-V2.6-PromediumDeepSeek V4.1 FlashmaxvsQwen3.8 27Bhigh免费可用DeepSeek V4.1 FlashmaxvsGPT-5.2mediumMuse Spark 1.2lowvsGPT-5.2medium