- 排名
- #52
- 总输出令牌
- 168,165
- 响应时间（平均）
- 49.75s
- 总成本
- $0.041
DeepSeek V4 Flash (high) vs GPT-5.2 (medium)
GPT-5.2 (medium) 平均分领先，为 8.4 vs 7.7。 DeepSeek V4 Flash (high) benchmark 成本更低，为 $0.041 vs $0.951。 GPT-5.2 (medium) 更快，为 22.62s vs 49.75s，通过率为 72.7% vs 72.7%。
- 排名
- #27
- 总输出令牌
- 54,782
- 响应时间（平均）
- 22.62s
- 总成本
- $0.951
推荐模型
DeepSeek V4 Flash (high)
它的得分接近这里的最高分（7.7 vs 8.4），同时成本比GPT-5.2 (medium)低约 23.7 倍。
详细对比
| 指标 | DeepSeek V4 Flash DeepSeek V4 Flash high | GPT-5.2 GPT-5.2 medium |
|---|---|---|
| 分数 | 7.7 | 8.4 |
| 排名 | #52 | #27 |
| 可靠性 | 10.0 | 10.0 |
| 一致性 | 8.2 | 8.5 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 72.7% | 72.7% |
| 不稳定测试 | 5 | 4 |
| 总运行次数 | 66 | 66 |
| 每个结果成本 | 0.402 | 6.791 |
| 总成本 | $0.041 | $0.951 |
| 输入价格 | $0.094 / 1M | $1.750 / 1M |
| 输出价格 | $0.188 / 1M | $14.000 / 1M |
| 总输入令牌 | 108,392 | 105,004 |
| 输出令牌 | 14,478 | 9,914 |
| 推理令牌 | 153,687 | 44,868 |
| 响应时间（平均） | 49.75s | 22.62s |
| 响应时间（最大） | 218.13s | 102.93s |
| 响应时间（总计） | 1094.41s | 339.28s |
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#52 DeepSeek V4 Flash
high- 成本
- $0.003
- 时间
- 93.1s
- 令牌
- 7,926 tok
#27 GPT-5.2
medium- 成本
- $0.047
- 时间
- 49.2s
- 令牌
- 3,396 tok
按分数排名的模型
分数 vs 总成本
响应时间（平均）
分数 vs 响应时间（平均）
总输出令牌
分数 vs 总输出令牌
类别细分
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash | 8.3 | 10.0 | 75.0% | 0 | 28.51s | 540 | 140 | 7,770 | |
| GPT-5.2 | 6.5 | 8.0 | 58.3% | 1 | 7.81s | 606 | 567 | 2,002 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash | 7.8 | 10.0 | 66.7% | 0 | 50.60s | 7,279 | 395 | 34,862 | |
| GPT-5.2 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 22.73s | 7,302 | 511 | 11,912 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash | 6.4 | 5.8 | 66.7% | 1 | 104.10s | 82,663 | 4,633 | 37,533 | |
| GPT-5.2 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 58.50s | 82,056 | 7,304 | 14,693 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 28.03s | 7,290 | 201 | 1,179 | |
| GPT-5.2 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.15s | 7,140 | 234 | 420 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash | 4.1 | 4.4 | 44.5% | 2 | 100.31s | 666 | 27 | 59,249 | |
| GPT-5.2 | 5.9 | 7.2 | 55.6% | 1 | 77.80s | 473 | 42 | 10,342 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash | 6.1 | 3.1 | 66.7% | 1 | 25.15s | 471 | 79 | 632 | |
| GPT-5.2 | 3.7 | 9.7 | 0.0% | 0 | 4.32s | 477 | 162 | 269 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 15.36s | 627 | 63 | 1,622 | |
| GPT-5.2 | 9.9 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.12s | 660 | 94 | 614 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash | 8.2 | 7.2 | 88.9% | 1 | 26.11s | 594 | 196 | 1,767 | |
| GPT-5.2 | 7.5 | 7.3 | 77.8% | 1 | 5.80s | 642 | 735 | 924 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 74.73s | 8,079 | 228 | 542 | |
| GPT-5.2 | 4.7 | 1.6 | 66.7% | 1 | 10.30s | 5,453 | 239 | 469 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 54.46s | 183 | 8,516 | 8,531 | |
| GPT-5.2 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 28.18s | 195 | 26 | 3,223 |
快速对比
切换对比组合
GPT-5.2mediumvsGrok 4.5lowClaude Opus 4.6mediumvsDeepSeek V4 FlashhighDeepSeek V4 FlashhighvsGLM 5mediumDeepSeek V4 FlashhighvsMiniMax M3mediumDeepSeek V4 FlashhighvsGrok Build 0.1mediumClaude Opus 4.8lowvsDeepSeek V4 FlashhighDeepSeek V4 FlashhighvsGPT-5.6 LunamediumDeepSeek V4 FlashhighvsNemotron 3 Ultramedium免费可用Claude Opus 5nonevsDeepSeek V4 FlashhighMuse Spark 1.1lowvsGPT-5.2mediumDeepSeek V4 FlashhighvsKimi K2.7 CodemediumDeepSeek V4 FlashhighvsGPT-5.4 Nanomedium