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AI BENCHY 对比

DeepSeek: DeepSeek V4 Flash vs MoonshotAI: Kimi K3

摘要

Kimi K3 (max) 平均分领先,为 8.5 vs 8.3DeepSeek V4 Flash (high) benchmark 成本更低,为 $0.029 vs $3.112DeepSeek V4 Flash (high) 更快,为 45.85s vs 122.48s,通过率为 74.6% vs 82.5%

推荐模型DeepSeek V4 Flash (high)它的得分接近这里的最高分(8.3 vs 8.5),同时成本比Kimi K3 (max)低约 109.4 倍。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-07-16

指标 DeepSeek V4 Flash DeepSeek V4 Flash high 发布日期: 2026-04-24 Kimi K3 Kimi K3 max 发布日期: 2026-07-16
分数 8.3 8.5
排名 #30 #21
可靠性 10.0 9.4
一致性 8.5 9.2
测试正确
尝试通过率 74.6% 82.5%
不稳定测试 4 2
总运行次数 63 63
每个结果成本 0.299 19.446
总成本 $0.029 $3.112
输入价格 $0.098 / 1M $3.000 / 1M
输出价格 $0.196 / 1M $15.000 / 1M
总输入令牌 39,745 34,916
输出令牌 10,310 2,910
推理令牌 123,501 197,529
响应时间(平均) 45.85s 122.48s
响应时间(最大) 218.13s 766.58s
响应时间(总计) 962.79s 2327.06s

生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#30 DeepSeek V4 Flash

high
成本
$0.003
时间
93.1s
令牌
7,926 tok

#21 MoonshotAI: Kimi K3

max
成本
$0.281
时间
506.9s
令牌
18,863 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
DeepSeek V4 Flash 7.8 10.0 66.7% 0 50.60s 7,279 395 34,862
Kimi K3 10.0 10.0 100.0% 0 325.79s 8,061 460 84,012

快速对比

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