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DeepSeek V4 Flash 0423 (high) vs Grok 4.5 (medium)

Grok 4.5 (medium) 平均分领先,为 8.5 vs 7.6DeepSeek V4 Flash 0423 (high) benchmark 成本更低,为 $0.042 vs $2.042DeepSeek V4 Flash 0423 (high) 更快,为 51.81s vs 68.59s,通过率为 69.7% vs 83.3%

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-08-20

排名
#76
总输出令牌
211,310
响应时间(平均)
51.81s
总成本
$0.042
排名
#37
总输出令牌
299,460
响应时间(平均)
68.59s
总成本
$2.042
推荐模型 DeepSeek V4 Flash 0423 (high)

它提供了最佳整体取舍:得分有竞争力(7.6),成本低于Grok 4.5 (medium),响应时间也较均衡。

详细对比

指标 DeepSeek V4 Flash 0423 DeepSeek V4 Flash 0423 high 发布日期: 2026-04-24 Grok 4.5 Grok 4.5 medium 发布日期: 2026-07-08
分数 7.6 8.5
排名 #76 #37
可靠性 10.0 10.0
一致性 8.5 8.9
尝试次数 66/66 66/66
测试正确
尝试通过率 69.7% 83.3%
不稳定测试 4 3
总运行次数 66 66
每个结果成本 0.446 12.007
总成本 $0.042 $2.042
输入价格 $0.089 / 1M $2.000 / 1M
输出价格 $0.178 / 1M $6.000 / 1M
总输入令牌 108,480 122,155
输出令牌 37,229 5,514
推理令牌 174,081 293,946
响应时间(平均) 51.81s 68.59s
响应时间(最大) 218.13s 436.38s
响应时间(总计) 1139.75s 1508.91s
参数量 284B 总计 (13B 激活) ~1.7T 总计 (~170B 激活)
开放状态 开源 闭源

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#76 DeepSeek V4 Flash 0423

high
成本
$0.003
时间
93.1s
令牌
7,926 tok

#37 SpaceXAI: Grok 4.5

medium
成本
$0.044
时间
59.4s
令牌
7,512 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
DeepSeek V4 Flash 0423 7.8 10.0 66.7% 0 50.60s 7,279 395 34,862
Grok 4.5 7.6 7.2 77.8% 1 155.69s 9,579 390 104,634

快速对比

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