- 排名
- #182
- 总输出令牌
- 25,424
- 响应时间（平均）
- 20.70s
- 总成本
- $0.021
DeepSeek V4 Flash 0731 vs Ling-2.6-1T
DeepSeek V4 Flash 0731 平均分领先，为 5.4 vs 5.3。 Ling-2.6-1T benchmark 成本更低，为 $0.016 vs $0.021。 Ling-2.6-1T 更快，为 8.58s vs 20.70s，通过率为 27.3% vs 18.2%。
- 排名
- #186
- 总输出令牌
- 11,555
- 响应时间（平均）
- 8.58s
- 总成本
- $0.016
推荐模型
Ling-2.6-1T
它的得分接近这里的最高分（5.3 vs 5.4），同时响应速度比DeepSeek V4 Flash 0731快约 2.4 倍。
详细对比
| 指标 | DeepSeek V4 Flash 0731 DeepSeek V4 Flash 0731 none | Ling-2.6-1T Ling-2.6-1T none |
|---|---|---|
| 分数 | 5.4 | 5.3 |
| 排名 | #182 | #186 |
| 可靠性 | 10.0 | 10.0 |
| 一致性 | 8.6 | 10.0 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 27.3% | 18.2% |
| 不稳定测试 | 4 | 0 |
| 总运行次数 | 66 | 66 |
| 每个结果成本 | 0.509 | 0.277 |
| 总成本 | $0.021 | $0.016 |
| 输入价格 | $0.140 / 1M | $0.075 / 1M |
| 输出价格 | $0.280 / 1M | $0.625 / 1M |
| 总输入令牌 | 94,557 | 106,414 |
| 输出令牌 | 25,424 | 11,555 |
| 推理令牌 | 0 | 0 |
| 响应时间（平均） | 20.70s | 8.58s |
| 响应时间（最大） | 387.15s | 25.72s |
| 响应时间（总计） | 455.38s | 163.06s |
模型生成展示
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#182 DeepSeek V4 Flash 0731
none- 成本
- $0.004
- 时间
- 198.4s
- 令牌
- 14,316 tok
#186 Ling-2.6-1T
none
Ling-2.6-1T is no longer available as a free model. It has transitioned to a paid model. Continue using it here: https://openrouter.ai/inclusionai/ling-2.6-1t
- 成本
- $0.000
- 时间
- 0.1s
- 令牌
- 0 tok
按分数排名的模型
分数 vs 总成本
响应时间（平均）
分数 vs 响应时间（平均）
总输出令牌
分数 vs 总输出令牌
类别细分
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash 0731 | 3.4 | 8.3 | 8.3% | 1 | 4.19s | 540 | 801 | 0 | |
| Ling-2.6-1T | 3.4 | 10.0 | 0.0% | 0 | 6.55s | 726 | 777 | 0 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash 0731 | 4.3 | 10.0 | 0.0% | 0 | 1.72s | 7,275 | 505 | 0 | |
| Ling-2.6-1T | 3.8 | 10.0 | 0.0% | 0 | 10.57s | 813 | 381 | 0 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash 0731 | 3.7 | 1.8 | 50.0% | 2 | 202.44s | 65,531 | 22,822 | 0 | |
| Ling-2.6-1T | 6.5 | 10.0 | 50.0% | 0 | 23.79s | 80,539 | 9,304 | 0 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash 0731 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.37s | 7,290 | 199 | 0 | |
| Ling-2.6-1T | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.37s | 8,313 | 285 | 0 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash 0731 | 5.3 | 10.0 | 33.3% | 0 | 1.03s | 666 | 24 | 0 | |
| Ling-2.6-1T | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 1.04s | 810 | 27 | 0 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash 0731 | 4.4 | 9.9 | 0.0% | 0 | 3.22s | 471 | 153 | 0 | |
| Ling-2.6-1T | 5.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 20.34s | 540 | 140 | 0 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash 0731 | 5.0 | 6.8 | 33.3% | 1 | 1.42s | 627 | 69 | 0 | |
| Ling-2.6-1T | 6.4 | 10.0 | 50.0% | 0 | 5.36s | 732 | 81 | 0 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash 0731 | 3.2 | 9.9 | 0.0% | 0 | 2.74s | 594 | 302 | 0 | |
| Ling-2.6-1T | 3.1 | 10.0 | 0.0% | 0 | 5.36s | 729 | 131 | 0 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash 0731 | 9.5 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.61s | 11,380 | 536 | 0 | |
| Ling-2.6-1T | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 25.72s | 13,212 | 429 | 0 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash 0731 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 1.85s | 183 | 13 | 0 | |
| Ling-2.6-1T | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 0ms | 0 | 0 | 0 |
快速对比
切换对比组合
DeepSeek V4 Flash 0731nonevsLaguna S 2.1high免费可用DeepSeek V4 Flash 0731nonevsKAT-Coder-Air V2.5lowDeepSeek V4 Flash 0731nonevsLaguna S 2.1medium免费可用Ling-2.6-1TnonevsLaguna S 2.1high免费可用Ling-2.6-1TnonevsKAT-Coder-Air V2.5lowLing-2.6-1TnonevsLaguna S 2.1medium免费可用Ling-2.6-1TnonevsMistral Small 4mediumDeepSeek V4 Flash 0731nonevsKAT-Coder-Air V2.5mediumDeepSeek V4 Flash 0731nonevsMistral Small 4mediumLing-2.6-1TnonevsMiniMax M2.7mediumLing-2.6-1TnonevsKAT-Coder-Air V2.5mediumLing-2.6-1TnonevsLaguna S 2.1low免费可用