- 排名
- #121
- 总输出令牌
- 358,225
- 响应时间（平均）
- 94.16s
- 总成本
- $0.460
DeepSeek V4 Flash 0731 (medium) vs Muse Wonder (xhigh)
DeepSeek V4 Flash 0731 (medium) 平均分领先，为 7.8 vs 7.7。 DeepSeek V4 Flash 0731 (medium) benchmark 成本更低，为 $0.460 vs $4.012。 Muse Wonder (xhigh) 更快，为 34.40s vs 94.16s，通过率为 72.5% vs 65.2%。
已对比模型
- 排名
- #129
- 总输出令牌
- 181,988
- 响应时间（平均）
- 34.40s
- 总成本
- $4.012
推荐模型
DeepSeek V4 Flash 0731 (medium)
它在这里得分最高（7.8），同时成本比Muse Wonder (xhigh)低约 8.7 倍。
详细对比
| 指标 | DeepSeek V4 Flash 0731 DeepSeek V4 Flash 0731 medium | Muse Wonder Muse Wonder xhigh |
|---|---|---|
| 分数 | 7.8 | 7.7 |
| 排名 | #121 | #129 |
| 可靠性 | 10.0 | 9.1 |
| 一致性 | 7.2 | 9.3 |
| 尝试次数 | 69/69 | 69/69 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 72.5% | 65.2% |
| 不稳定测试 | 8 | 2 |
| 总运行次数 | 69 | 69 |
| 每个结果成本 | 1.176 | 28.658 |
| 总成本 | $0.460 | $4.012 |
| 输入价格 | $0.005 / 1M | $4.000 / 1M |
| 输出价格 | $1.280 / 1M | $20.000 / 1M |
| 缓存读取价格 | $0.005 / 1M | $0.200 / 1M |
| 缓存写入价格 | 不适用 | 不适用 |
| 总输入令牌 | 274,189 | 93,060 |
| 输出令牌 | 66,689 | 10,305 |
| 推理令牌 | 510,525 | 171,683 |
| 响应时间（平均） | 94.16s | 34.40s |
| 响应时间（最大） | 303.26s | 236.64s |
| 响应时间（总计） | 2165.72s | 791.16s |
| 参数量 | 284B 总计 (13B 激活) | ~1T 总计 (~50B 激活) |
| 开放状态 | 闭源 | 闭源 |
缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词；写入会存储提示词，可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。
模型生成展示
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#121 DeepSeek V4 Flash 0731
medium- 成本
- $0.004
- 时间
- 93.3s
- 令牌
- 13,252 tok
#129 Muse Wonder
xhigh- 成本
- $0.266
- 时间
- 95.4s
- 令牌
- 13,379 tok
类别细分
| 智能体任务 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash 0731 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 303.26s | 184,370 | 8,291 | 18,068 | |
| Muse Wonder | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 525ms | 0 | 0 | 0 |
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash 0731 | 8.2 | 7.9 | 83.3% | 1 | 17.95s | 698 | 2,101 | 6,715 | |
| Muse Wonder | 8.3 | 10.0 | 75.0% | 0 | 6.04s | 594 | 399 | 4,619 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash 0731 | 6.4 | 4.4 | 77.8% | 2 | 198.78s | 6,032 | 4,109 | 160,154 | |
| Muse Wonder | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 40.90s | 7,401 | 1,639 | 46,235 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash 0731 | 7.3 | 5.8 | 83.3% | 1 | 150.58s | 65,118 | 40,110 | 97,296 | |
| Muse Wonder | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 51.45s | 66,337 | 5,378 | 33,573 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash 0731 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 5.21s | 7,290 | 287 | 1,519 | |
| Muse Wonder | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 6.90s | 7,053 | 470 | 4,532 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash 0731 | 2.9 | 7.2 | 11.1% | 1 | 203.11s | 592 | 9,333 | 154,069 | |
| Muse Wonder | 3.6 | 7.2 | 22.2% | 1 | 150.71s | 497 | 1,078 | 66,033 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash 0731 | 6.1 | 3.1 | 66.7% | 1 | 12.16s | 471 | 66 | 1,589 | |
| Muse Wonder | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 5.77s | 519 | 227 | 1,516 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash 0731 | 8.5 | 6.8 | 83.3% | 1 | 2.42s | 706 | 109 | 580 | |
| Muse Wonder | 6.5 | 10.0 | 50.0% | 0 | 2.64s | 408 | 117 | 1,594 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash 0731 | 8.2 | 7.3 | 88.9% | 1 | 65.12s | 594 | 1,530 | 66,970 | |
| Muse Wonder | 5.3 | 10.0 | 33.3% | 0 | 3.53s | 246 | 222 | 1,878 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash 0731 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.41s | 8,178 | 374 | 152 | |
| Muse Wonder | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 27.97s | 9,780 | 565 | 6,323 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash 0731 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 56.64s | 140 | 379 | 3,413 | |
| Muse Wonder | 2.8 | 1.6 | 33.3% | 1 | 25.37s | 225 | 210 | 5,380 |
快速对比
切换对比组合
DeepSeek V4 Flash 0731mediumvsGrok 4.5lowDeepSeek V4 Flash 0731mediumvsQwen3.7 PlusnoneMuse WonderxhighvsQwen3.7 FlashlowMuse WonderxhighvsQwen3.5 Plus 2026-04-20mediumClaude Haiku 5.5mediumvsMuse WonderxhighDeepSeek V4 Flash 0731mediumvsGLM 5.3highDeepSeek V4 Flash 0731mediumvsMuse WonderhighDeepSeek V4 Flash 0731mediumvsGPT-6 LunahighDeepSeek V4 Flash 0731mediumvsMuse Glimmer 30BhighMuse WonderxhighvsGPT-6 LunahighMuse WonderxhighvsQwen3.8 Flash NextmediumDeepSeek V4 Flash 0731mediumvsLing 3.1 Flashhigh