- 排名
- #73
- 总输出令牌
- 385,989
- 响应时间（平均）
- 77.55s
- 总成本
- $0.044
DeepSeek V4 Flash 0731 (low) vs GPT-5.2 Chat
DeepSeek V4 Flash 0731 (low) 平均分领先，为 8.0 vs 7.9。 DeepSeek V4 Flash 0731 (low) benchmark 成本更低，为 $0.044 vs $0.594。 GPT-5.2 Chat 更快，为 7.73s vs 77.55s，通过率为 71.2% vs 69.7%。
已对比模型
- 排名
- #79
- 总输出令牌
- 29,742
- 响应时间（平均）
- 7.73s
- 总成本
- $0.594
推荐模型
DeepSeek V4 Flash 0731 (low)
它在这里得分最高（8.0），同时成本比GPT-5.2 Chat低约 13.5 倍。
详细对比
| 指标 | DeepSeek V4 Flash 0731 DeepSeek V4 Flash 0731 low | GPT-5.2 Chat GPT-5.2 Chat none |
|---|---|---|
| 分数 | 8.0 | 7.9 |
| 排名 | #73 | #79 |
| 可靠性 | 10.0 | 10.0 |
| 一致性 | 8.3 | 8.6 |
| 尝试次数 | 66/66 | 66/66 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 71.2% | 69.7% |
| 不稳定测试 | 5 | 4 |
| 总运行次数 | 66 | 66 |
| 每个结果成本 | 0.553 | 4.564 |
| 总成本 | $0.044 | $0.594 |
| 输入价格 | $0.065 / 1M | $1.750 / 1M |
| 输出价格 | $0.180 / 1M | $14.000 / 1M |
| 总输入令牌 | 93,345 | 101,104 |
| 输出令牌 | 35,723 | 29,742 |
| 推理令牌 | 350,266 | 0 |
| 响应时间（平均） | 77.55s | 7.73s |
| 响应时间（最大） | 438.65s | 38.52s |
| 响应时间（总计） | 1706.18s | 162.40s |
| 参数量 | 284B 总计 (13B 激活) | ~400B 总计 (~17B 激活) |
| 开放状态 | 闭源 | 闭源 |
模型生成展示
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#73 DeepSeek V4 Flash 0731
low
No output was saved. The original provider response or failure reason is unavailable.
- 成本
- $0.000
- 时间
- 78.1s
- 令牌
- 8,090 tok
#79 GPT-5.2 Chat
none- 成本
- $0.010
- 时间
- 15.3s
- 令牌
- 797 tok
按分数排名的模型
分数 vs 总成本
响应时间（平均）
分数 vs 响应时间（平均）
总输出令牌
分数 vs 总输出令牌
类别细分
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash 0731 | 8.2 | 7.9 | 83.3% | 1 | 10.08s | 540 | 1,833 | 6,605 | |
| GPT-5.2 Chat | 8.7 | 7.9 | 91.7% | 1 | 3.40s | 606 | 1,807 | 0 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash 0731 | 7.3 | 5.1 | 77.8% | 2 | 163.31s | 5,953 | 782 | 86,028 | |
| GPT-5.2 Chat | 8.8 | 7.8 | 88.9% | 1 | 9.82s | 7,305 | 6,731 | 0 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash 0731 | 9.8 | 10.0 | 100.0% | 0 | 54.25s | 68,913 | 8,230 | 22,729 | |
| GPT-5.2 Chat | 7.3 | 5.8 | 83.3% | 1 | 13.91s | 78,055 | 7,923 | 0 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash 0731 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.35s | 7,290 | 305 | 995 | |
| GPT-5.2 Chat | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.05s | 7,140 | 980 | 0 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash 0731 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 255.51s | 657 | 20,100 | 171,883 | |
| GPT-5.2 Chat | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 23.67s | 579 | 7,128 | 0 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash 0731 | 6.5 | 3.4 | 66.7% | 1 | 7.63s | 471 | 81 | 1,181 | |
| GPT-5.2 Chat | 4.4 | 3.0 | 33.3% | 1 | 3.20s | 477 | 335 | 0 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash 0731 | 9.9 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.01s | 627 | 94 | 644 | |
| GPT-5.2 Chat | 9.8 | 10.0 | 100.0% | 0 | 5.51s | 660 | 1,441 | 0 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash 0731 | 8.0 | 7.6 | 77.8% | 1 | 9.08s | 594 | 414 | 4,808 | |
| GPT-5.2 Chat | 7.7 | 10.0 | 66.7% | 0 | 4.10s | 642 | 1,603 | 0 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash 0731 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.44s | 8,178 | 367 | 186 | |
| GPT-5.2 Chat | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.68s | 5,445 | 555 | 0 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash 0731 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 246.86s | 122 | 3,517 | 55,207 | |
| GPT-5.2 Chat | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 6.89s | 195 | 1,239 | 0 |
快速对比
切换对比组合
GPT-5.2 ChatnonevsStep 3.7 FlashmediumKimi K3maxvsGPT-5.2 ChatnoneGPT-5.2 ChatnonevsQwen3.8 27BlowDeepSeek V4 Flash 0731lowvsMuse Spark 1.1highDeepSeek V4 Flash 0731lowvsInklinghighDeepSeek V4 Flash 0731lowvsGLM 5.2highGPT-5.2 ChatnonevsQwen3.7 PlusmediumGPT-5.2 ChatnonevsInklingmediumDeepSeek V4 Flash 0731lowvsMuse Glimmer 30BxhighDeepSeek V4 Flash 0731lowvsGPT-5 MinimediumDeepSeek V4 Flash 0731lowvsInklingmediumDeepSeek V4 Flash 0731lowvsGPT-5.6 Terrahigh